Consultant Prozessintelligenz & KI

Consultant Prozessintelligenz & KI (w/m/d)

hybrid in Hamburg

COMPARUS entwickelt datengetriebene Prozess- und Analytics-Lösungen und betreibt mit TiONA eine eigene Plattform. Wir verbinden Consulting und Produktentwicklung end-to-end – von Anforderung & Data Engineering über Process Mining und Analytics bis zum Betrieb.

Ihre Mission

Sie verantworten Kundenprojekte im Bereich Prozessintelligenz – von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung. Mit Process Mining, Python und KI-gestützten Methoden machen Sie Geschäftsprozesse sichtbar, messbar und besser. Dabei sind Sie Engineer, Consultant und fachliche Führungskraft in einem – und nutzen konsequent KI-Tools, um Qualität und Geschwindigkeit Ihrer Arbeit auf ein neues Level zu heben.

Ihr Impact

Process Mining & Datenanalyse

• Durchführung von Kundenprojekten im Bereich Process Mining – schwerpunktmäßig für Kunden aus der Finanzbranche
• Einsatz von IBM Process Mining zur Analyse, Visualisierung und Ableitung konkreter Optimierungspotenziale aus Echtdaten
• Aufbau, Weiterentwicklung und Pflege Python-basierter Datenverarbeitungsstrecken für Prozessdaten
• Integration von Datenverarbeitungspipelines in die auf Microservice-Architektur basierende Plattform TiONA

KI-Nutzung & Innovation

• Konsequenter Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag: Coding Assistants, LLMs für Analyse, Aufbereitung und Dokumentation – KI ist kein Nice-to-have, sondern Ihre tägliche Arbeitsweise
• Durchführung von Proof-of-Concept-Projekten zum Einsatz von KI in Kundenprojekten, Showcases und internen Vorhaben
• Aktives Einbringen neuer KI-Methoden und -Ansätze in bestehende Prozess- und Analytics-Lösungen
• Mitgestaltung der KI-Strategie im Prozessintelligenz-Team

Projektverantwortung & Consulting

• Ganzheitliche Verantwortung für Kundenprojekte: von der Unterstützung in Vertriebsgesprächen und Angebotserstellung bis zur agilen Umsetzung in cross-funktionalen Teams
• Agile Projektplanung und -steuerung mehrerer parallel laufender Projekte
• Moderation und Leitung von Kundenworkshops zur Anforderungsanalyse und zum Ergebnistransfer
• Umfassendes Stakeholdermanagement: vom technischen Ansprechpartner im operativen Bereich bis zur Präsentation auf Management-Ebene
• Zusammenarbeit mit externen Vertriebspartnern und Technologielieferanten

Fachliche Führung & Teamentwicklung

• Fachliche Führungsverantwortung in Projektteams mit 3–5 Mitarbeitenden
• Koordination des Prozessintelligenz-Teams über mehrere parallel laufende Kundenprojekte hinweg
• Onboarding neuer Teammitglieder sowie fachliche Begleitung und Mentoring von Junior-Kolleginnen und -Kollegen
• Mitwirkung im Recruitment-Prozess (digitale Erstgespräche, persönliche Zweitgespräche)

Was Sie mitbringen

Must-have

• Mehr als drei Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder Business Intelligence
• Sicherer Umgang mit Python (pandas, NumPy, SQLAlchemy) für Datenverarbeitung und Analyse
• Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Datenmodellierung
• Kenntnisse in Process Mining – idealerweise mit IBM Process Mining, Celonis oder vergleichbaren Tools
• Erfahrung in agiler Projektarbeit und Übernahme von Projektverantwortung
• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit: souveränes Auftreten beim Kunden und auf Management-Ebene
• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)

KI-Kompetenz – kein Nice-to-have, sondern Grundvoraussetzung

• Aktiver und nachweislicher Einsatz von KI-Tools im Berufsalltag (z. B. Coding Assistants, LLMs)
• Bereitschaft und Fähigkeit, KI konsequent als Hebel für Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit einzusetzen
• Offenheit, bestehende Arbeitsweisen kontinuierlich mit neuen KI-Methoden weiterzuentwickeln

Nice-to-have

• Branchenerfahrung in Finanzdienstleistungen, Banken oder Versicherungen
• Kenntnisse in Visualisierungstools (Power BI, Tableau, matplotlib)
• Erfahrung mit Microservice-Architekturen und Versionskontrolle (Git)
• Grundkenntnisse in Machine Learning und Predictive Analytics
• Erfahrung mit Proof-of-Concept-Projekten im KI-Umfeld

Unser Angebot

• Anstellung: Unbefristet, Vollzeit, remote in DE oder hybrid in Hamburg, Reiseanteil < 10 %
• Benefits: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Kita-Zuschuss, Weiterbildung & Zertifizierung
• Doppelte Wirkung: Beim Kunden liefern und unsere Plattform TiONA mitentwickeln – Ihre Lösungen gehen live und schaffen messbaren Nutzen
• KI-first: Zugang zu modernen KI-Tools und die aktive Erwartung, diese konsequent zu nutzen – wir wollen, dass Sie damit schneller und besser werden

Hashtags

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