Perakende Analitiği Yönetmeni

Perakende Analitiği Yönetmeni

Perakende Analitiği ekibimizde görevlendirilmek üzere, bankamızın veri odaklı dönüşümüne katkı sağlayacak, geleneksel makine öğrenmesi ile üretken yapay zekâ teknolojilerini bir araya getirerek katma değer yaratacak çalışma arkadaşı arıyoruz.

Bu rolde seni neler bekliyor?

• Bireysel bankacılık ve ödeme sistemleri ürünleri için analitik modeller geliştirmek, canlı ortama almak (MLOps) ve performanslarını izlemek.
• Büyük veri altyapıları üzerinde analitik modeller geliştirmenin yanı sıra, LLM tabanlı çözümler (ajanik yapılar, akıllı asistanlar vb.) tasarlamak ve bankacılık süreçlerine entegre etmek.
• Müşteri deneyimini ve operasyonel verimliliği artıracak LLM destekli uygulamalar, çoklu ajan sistemleri ve Knowledge Graph/Ontology destekli RAG mimarileri geliştirmek.
• Perakende Bankacılık ekipleriyle yakın iş birliği içinde çalışarak iş ihtiyaçlarını analitik çözümlere dönüştürmek ve projelere liderlik etmek.
• Analitik metrikleri (Gini, F1-Score, ROI vb.) takip ederek modellerin etkinliğini ölçmek ve sürekli iyileştirme sağlamak.
• Ekip içerisindeki daha az deneyimli veri bilimcilerine teknik mentorluk vermek, kod kalitesini artırmak ve geliştirme standartlarını yaygınlaştırmak.

Aradığımız özellikler

• Veri Bilimi alanında en az 5 yıl deneyimli,
• Python ve SQL’e ileri seviyede hâkim; Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM gibi veri işleme ve makine öğrenmesi kütüphanelerini etkin kullanabilen,
• Açık kaynaklı veya ticari LLM modelleriyle çalışma deneyimine sahip; LangChain, LangGraph, CrewAI veya benzeri framework’lerle ajan tabanlı yapılar ya da karmaşık RAG sistemleri geliştirmiş,
• MLOps süreçlerine hâkim; modellerin canlı ortama alınması, performans takibi, veri sapması (data drift) kontrolü ve model izleme konularında deneyimli,
• Graph Database, Knowledge Graph veya Ontology tabanlı veri modelleme konularında deneyim sahibi olması tercih sebebi,
• Güçlü analitik düşünme, problem çözme ve iletişim becerilerine sahip,
• İyi derecede (en az B2 seviyesinde) İngilizce bilen.

Neden DenizBank?

• Bankacılıkta veri ve yapay zekâ dönüşümüne yön veren stratejik projelerde aktif rol alma fırsatı,
• Büyük veri altyapıları ve üretken yapay zekâ teknolojileriyle çalışma imkânı,
• İş birimleriyle yakın çalışarak analitik çözümleri doğrudan iş sonuçlarına dönüştürme deneyimi,
• Teknik gelişimi destekleyen, yenilikçi ve dinamik çalışma ortamı,
• Alanında uzman ekiplerle birlikte çalışma ve liderlik gelişimi fırsatı.

Başvurunuz nedeni ile paylaşmış olduğunuz veriler 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (“KVKK”) kapsamında korunmakta ve işlenmektedir. Ayrıntılı bilgi için https://basvuru.denizbank.com/NewUser.aspx adresini ziyaret edebilirsiniz.