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Stefanini LATAM Linkedin · Posted 22d ago

Data Engineer BI

Chile

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En Stefanini LATAM buscamos un/a Data Engineer BI para sumarse al equipo de uno de nuestros clientes más importantes, participando en el diseño y desarrollo de soluciones analíticas end‑to‑end orientadas a customer journey y toma de decisiones basada en datos.


📍 Modalidad: Remoto desde Chile con disponibilidad viajes a la oficina esporádicamente.


🚀 Principales Responsabilidades


  • Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks para el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información.
  • Construir y optimizar consultas SQL avanzadas, asegurando eficiencia, performance y escalabilidad.
  • Diseñar y mantener modelos de datos orientados a analítica, reporting y autoservicio.
  • Desarrollar dashboards y reportes en Power BI, integrando múltiples fuentes de datos.
  • Implementar soluciones de Customer Journey Analytics, asegurando trazabilidad y consistencia de datos a lo largo del ciclo del cliente.
  • Integrar fuentes de datos internas y externas para generar datasets confiables y normalizados.
  • Automatizar procesos de ETL / ELT para carga, transformación y actualización de datos.
  • Trabajar en conjunto con equipos de negocio para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.
  • Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionamiento, documentación y testing.


Requisitos del Cargo


Formación: Ingeniería en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software o carrera afín.

Experiencia: Más de 4 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, Data Engineering orientado a analytics o BI avanzado.

  • Experiencia con Databricks y entornos de procesamiento distribuido.
  • Experiencia en desarrollo de dashboards y visualizaciones en Power BI.
  • Experiencia en consultas complejas y optimización de performance en SQL avanzado.

Conocimientos Técnicos:


  • SQL avanzado (modelado relacional, optimización de queries).
  • Procesamiento de datos en entornos distribuidos (Databricks / Spark).
  • Integración y consumo de datos desde múltiples fuentes.
  • Modelamiento de datos orientado a analítica y reporting.
  • Control de versiones (Git u otros).


¡Esperamos tu postulación!

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