Senior Data Consultant

(Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d)

Standort: Nürnberg ODER Würzburg

Wochenarbeitszeit: 35 Stunden

Erfahrung: 4–7 Jahre, idealerweise im Consulting

Gehalt: 70.000–90.000 EUR, abhängig von Erfahrung; für Senior-Kandidat leicht verhandelbar

Interviews: ab 29.06 geplant — daher bitte schnell bewerben!

Wir suchen für unseren Kunden, einen der führenden IT-Dienstleister in Europa, der zahlreiche Unternehmen bei zukunftsfähigen Technologie- und Digitalisierungslösungen unterstützt. Dich erwartet ein professionelles Consulting-Umfeld mit spannenden Kundenprojekten und sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten.

Wichtig: Du musst bereits in der Region Nürnberg/Würzburg wohnen oder bereit sein, dorthin umzuziehen. Ein Führerschein der Klasse B ist zwingend erforderlich. Deutschkenntnisse müssen mindestens auf B2-Niveau vorhanden sein, C1 ist bevorzugt.

Deine Rolle

• In deiner Position entwickelst du technische Lösungen auf Basis definierter Anforderungen.
• Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning.
• In diesem Zusammenhang berätst du Kunden beim zielgerichteten Einsatz dieser Technologien.
• Dein Fokus liegt auf einem effizienten Einsatz für ausgewählte Use Cases.

Deine Anforderungen

• Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker oder abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines anderen MINT-Studiengangs.
• Erfahrung in der eigenständigen Erbringung von Kundenprojekten.
• Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data-Engineering-Umfeld, insbesondere basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks. (Must Have)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Consulting Erfahrung ist zwingend erforderlich.
• Deutsch mindestens B2, bevorzugt C1.
• Führerschein Klasse B ist zwingend erforderlich.
• Hohes Interesse an Datenmodellierung, Datenanalyse und autodidaktischem Lernen.

Einzureichende Unterlagen — zwingend erforderlich

1. Ein auf diese spezifische Rolle angepasster Lebenslauf, in dem die wichtigsten Keywords aus der Stellenbeschreibung klar hervorgehoben werden.
2. Die im Profil genannten Tools und Technologien, insbesondere Microsoft Fabric, Databricks, Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning, müssen ausschließlich im Lebenslauf und im Abschnitt der beruflichen Stationen sichtbar dargestellt werden.

Interviews starten voraussichtlich ab 29.06 — daher jetzt schnell bewerben!