Senior Data Engineer – Snowflake & Cloud (all genders)

(Senior) Data Engineer Snowflake & Cloud (all genders)

📍 Hybrid / 60% Remote

💰 ca. 80–90k, bei starkem Match mit Spielraum

☁️ Snowflake | AWS/Azure/GCP | ETL | moderne Data Plattformen

🏢 Offices in NRW, Berlin oder Hamburg

Über unseren Kunden

Unser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und starkem Fokus auf moderne Software-, Cloud- und Data-Lösungen. Die Projekte reichen vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Umfeld. Dich erwartet ein professionelles, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen, viel fachlichem Austausch und einer pragmatischen Beratungskultur.

Darum geht's

Als Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake arbeitest Du an modernen Cloud-Data-Plattformen für Kunden aus dem Mittelstand und Enterprise-Umfeld. Dabei entwickelst Du skalierbare Datenpipelines, modellierst moderne Datenarchitekturen und bringst Deine technische Expertise aktiv in Kundenprojekte ein.

Das machst du

• Cloud Data Plattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
• Data Engineering & Pipelines: Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines sowie ELT-/ETL-Prozesse und arbeitest mit modernen Engineering-Practices wie CI/CD, Versionierung und automatisierten Tests.
• Datenmodellierung & Analytics: Du entwickelst moderne Datenmodelle für Analytics-, Reporting- und Data-Warehouse-Lösungen im Cloud-Umfeld.
• Technologieberatung: Du unterstützt Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen rund um moderne Data-&-Analytics-Plattformen.
• Snowflake weiterentwickeln: Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen.

Das bringst Du mit

• Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics- oder Cloud-Umfeld.
• Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen.
• Moderner Data Stack: Erfahrung mit einigen der folgenden Themen und Technologien: SQL, dbt, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP...
• Engineering Mindset: Interesse an skalierbaren Datenarchitekturen, modernen Entwicklungsstandards und qualitativ sauberem Engineering.

Das erwartet Dich

• Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
• Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
• Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
• Weiterbildung & Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
• Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.