Data Management Engineer Cloud ETL Pr

Data Management Engineer Cloud ETL Pr

• Inglés avanzado (oral y escrito).
• Modalidad de trabajo hibrida en Bogotá y ciudades aledañas, remoto en el resto de Colombia.
• Se trabaja con calendario USA de L a V de 8am a 5pm.
• Contrato indefinido.
• Salario a convenir en pesos Colombianos.

Requirements

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o carreras afines.
• Experiencia como Data Engineer en plataformas de datos basadas en la nube.
• Dominio de Python, SQL, Snowflake, AWS Glue, dbt, Jinja y GitHub.
• Experiencia en diseño, desarrollo y orquestación de pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento sólido en modelado y transformación de datos.
• Experiencia diseñando soluciones de datos escalables, mantenibles y orientadas a producción.
• Conocimientos básicos de SAP DataSphere.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Inglés avanzado (oral y escrito).

Deseable

• Conocimiento en Power BI.
• Experiencia con ecosistemas de datos en la nube e integración de datos.
• Conocimiento en iniciativas de analítica, dashboards y Self-Service BI.
• Familiaridad con gobierno de datos, catálogo, linaje y modelado semántico.
• Conocimientos en preparación de datos para iniciativas de IA/ML.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Snowflake, AWS Glue, dbt, SQL y Python.
• Implementar procesos de ingestión, transformación y modelado de datos para soportar analítica y reportería.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad y confiabilidad de los procesos ETL/ELT.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y consistencia de los datos mediante validaciones y monitoreo continuo.
• Diseñar modelos de datos reutilizables que soporten inteligencia de negocios y casos de uso analíticos.
• Colaborar con arquitectos de datos, analistas, desarrolladores BI y equipos multidisciplinarios para entregar soluciones de alto impacto.
• Gestionar el desarrollo mediante GitHub, aplicando buenas prácticas de control de versiones, revisiones de código y CI/CD.
• Documentar procesos, modelos y estándares de ingeniería de datos promoviendo la mejora continua.
• Preparar y habilitar conjuntos de datos confiables para iniciativas de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.