Ingeniero Datos (Power BI)

Analista de datos y requerimientos

Requisitos

• Experiencia en ingeniería de datos e integración de múltiples fuentes.
• Experiencia sólida en Power BI (incluyendo DAX).
• Experiencia en análisis de negocio y levantamiento de requerimientos.
• Capacidad para definir KPIs y traducir necesidades del negocio en soluciones de datos.
• Experiencia en herramientas de automatización (Power Automate, Power Apps o equivalentes).
• Conocimiento de Python o herramientas low-code para automatización.
• Experiencia integrando datos y procesos entre sistemas.
• Conocimiento en preparación de datos para IA:
• Datos limpios, estructurados, etiquetados y gobernados.
• Conocimientos en:
• Prompt engineering
• Workflows basados en agentes / orquestación
• Implementación de casos de uso de IA (no solo analítica)

Deseables

• Experiencia con Copilot Studio.
• Uso de modelos LLM en automatización.
• Conocimiento en orquestación de procesos y soluciones de IA.

Funcione

• sIntegrar, limpiar y preparar datos provenientes de múltiples sistemas, especialmente datos operacionales
• .Diseñar y mantener pipelines de datos, asegurando calidad, consistencia y disponibilidad
• .Levantar requerimientos con stakeholders de negocio y operaciones
• .Traducir necesidades del negocio en KPIs, métricas y soluciones basadas en datos
• .Mapear procesos actuales (AS-IS) y futuros (TO-BE), definiendo mejoras
• .Priorizar casos de uso según impacto vs factibilidad
• .Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI
• .Crear métricas avanzadas usando DAX y generar insights accionables
• .Automatizar procesos de reporting, ingestión y transformación de datos
• .Reducir procesos manuales mediante automatización
• .Diseñar e implementar flujos de automatización usando Power Automate, Power Apps u otras herramientas
• .Desarrollar scripts en Python o soluciones low-code
• .Integrar flujos de datos entre diferentes sistemas
• .Evaluar datasets operacionales para su uso en iniciativas de IA
• .Definir y aplicar estándares de datos AI-ready (limpios, estructurados, etiquetados y gobernados)
• .Normalizar datos en conjunto con expertos del negocio (SMEs)
• .Identificar oportunidades de automatización de alto impacto
• .Implementar workflows automatizados y casos de uso de IA
• Participar en pilotos de IA, incluyendo enfoques basados en agentes (agentic AI) Documentar procesos, estándares y mejores prácticas.}

Idioma Requerido

Fluent Advanced 96–100%

Locación

Bogotá y alrededores (Híbrido), Resto de Colombia (Remoto).