Senior Data Engineer (H/F)
Indexed description
Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.
Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu !
Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.
Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.
Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.
Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?
Job Description
Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons des profils capables de concevoir, industrialiser et optimiser des plateformes de données (batch & temps réel) au sein d’environnements distribués basés sur Cloudera.
Vos missions :
Développement & Industrialisation
- Développer des pipelines de traitement de données massives en PySpark (modes Batch et Real-Time / Streaming).
- Mettre en place des flux temps réel via Kafka (topics, partitions, schémas, offsets) et assurer l'ingestion avec NiFi.
- Modéliser et optimiser les schémas NoSQL, notamment sur Cassandra (tables, clés, clustering, réplication) et Hive.
- Intégrer et transformer des données provenant de multiples sources (APIs, BDD, streams, fichiers).
- Déployer des mécanismes de Data Quality (contrôles, monitoring, alerting).
- Optimiser les traitements Spark (partitioning, tuning, formats de données) spécifiquement pour des architectures distribuées.
- Assurer la supervision et la résolution des incidents dans un environnement de production.
- Industrialiser les développements via des chaînes CI/CD (tests automatisés, déploiements).
- Documenter les flux, modèles et bonnes pratiques.
- Collaborer ponctuellement avec les équipes métiers sur des sujets Dataviz et collaborer avec les Data Scientists (notamment sur des algorithmes de segmentation client).
- Contribuer à la gouvernance des données (catalogue, traçabilité, sécurité).
- Expérience : :4 ans d’expérience dans des environnements distribués et des architectures Big Data.
- Architecture : Forte appétence et expérience significative sur des infrastructures On-Premise.
- Spark / PySpark : Maîtrise impérative en traitement Batch et Streaming.
- NoSQL : Expérience confirmée sur Cassandra et/ou Hive
- Streaming & Ingestion : Très bonne maîtrise de Kafka et NiFi
- Nice-to-have / Bonus : Bonne compréhension de l'écosystème Hadoop/HDFS.
- La maîtrise de Cloudera est un plus mais reste facultative.
- Notions en Data Science (modèles de clustering/segmentation client) et outils de Dataviz.
- Outils & DevOps : Compétences en Git, CI/CD (GitLab CI…) et un outil d’orchestration (Airflow, Luigi, Prefect…).
- Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée
- Bénéficier d’un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications
- Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant
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