Software Engineer (m/f/d) Data
Indexed description
Aufgaben
- Design, Implementierung und Wartung skalierbarer BI- und Datenverarbeitungslösungen
- Entwicklung und Betrieb von ETL-Pipelines für Kunden-, Buchungs- und Produktdaten
- Integration von Daten aus verschiedenen datei- und REST-basierten Magenta-APIs (wie POM, PIM, CDP, PCM, etc.)
- Generierung und Bereitstellung von Reports und Datensätzen für mehrere nachgelagerte Konsumenten (z.B. ODE, Billing, Kibana)
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Analytics-, Billing- und Plattform-Teams
- Mitwirkung beim Aufbau und der Gestaltung eines neu gebildeten Teams, einschließlich technischer Standards und Best Practices
- Sicherstellung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance über die BI-Komponente hinweg
- Unterstützung cloudbasierter Operationen und Monitoring in einer AWS-Umgebung
Muss-Kriterien
- Ausgeprägte Erfahrung mit ETL-Prozessen
- Kenntnisse in SQL
- Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Docker
- Erfahrung mit GitLab
- Erfahrung mit Apache Airflow
- Erfahrung mit Apache Cassandra
- Erfahrung mit Kibana
- Allgemeine Kenntnisse in AWS
- Erfahrung mit AWS S3
- Erfahrung mit AWS DataSync
- Erfahrung mit AWS Athena Notebook
- Erfahrung mit Amazon Aurora
- Erfahrung mit Amazon ECS
- Erfahrung mit Amazon ECR
- Erfahrung mit PySpark
- Erfahrung mit einem Data Hub / einer Datenintegrationsplattform
- Erfahrung mit REST APIs (z.B. TARDIS / REST)
- Erfahrung in BI- oder abrechnungsbezogenen Datenbereichen
- Hintergrund als Product Owner
- Hintergrund als Business Analyst
- Vertrautheit mit Data-Warehouse-Integrationen
- Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams
- Deutschkenntnisse
DT-ITS erhielt 2019 die Auszeichnung „Best in Educational Cooperation" von HIPA und wurde 2019 als ethischstes multinationales Unternehmen anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.
- Die Möglichkeit, ein neues BI-Engineering-Team von Grund auf aufzubauen
- Ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit modernen Daten- und Cloud-Technologien
- Hohe Auswirkungen auf geschäftskritische Abrechnungs- und Reporting-Prozesse
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern aus Analytics- und Plattform-Teams
- Ein englischsprachiges Arbeitsumfeld
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