Analytics Engineer - Confirmé

Tech/Produit

• Paris
• Hybride

Analytics Engineer - Confirmé

Nous répondons généralement sous une journée

À propos de Sezame

Sezame rend accessibles les plus beaux hôtels du monde… sans y dormir.

Notre mission : faire vivre des expériences inoubliables en ouvrant les portes des plus beaux hôtels (spa, gastronomie, rooftops…).

Nous construisons un produit premium à forte ambition internationale, en évolution rapide. Rejoindre Sezame aujourd'hui, c'est contribuer à un produit à fort impact, au sein d'une équipe resserrée et engagée.

Le poste

Nous recherchons notre premier(e) Analytics Engineer pour structurer et fiabiliser la donnée chez Sezame, en combinant rigueur technique, sens du produit et impact business.

Tu travailleras en étroite collaboration avec le CTO et toutes les équipes (product, marketing, sales, CSX, finance), avec pour objectifs : livrer une data fiable et actionnée, répondre aux besoins analytiques en lien avec les OKRs, et évangéliser la culture data en interne.

Le rôle

• Maintenir et faire évoluer les pipelines d'ingestion via Fivetran
• Modéliser, tester et documenter la donnée sur dbt Cloud
• Orchestrer les flux de transformation et garantir leur fiabilité
• Construire et maintenir les dashboards Metabase pour toutes les équipes
• Recueillir les besoins métiers, prioriser selon les OKRs et livrer de manière incrémentale
• Répondre à des questions business complexes via des analyses ad hoc
• Évangéliser et former les équipes à l'usage de la data
• Contribuer aux bonnes pratiques data (tests, documentation, gouvernance)

Missions principales

Ingestion & orchestration

• Maintenir les connecteurs Fivetran et superviser les flux d'ingestion
• Orchestrer les transformations sur dbt Cloud et garantir leur stabilité

Modélisation

• Concevoir et maintenir les modèles dbt (staging, intermédiaires, marts)
• Garantir la qualité de la donnée (tests, freshness, documentation)

Visualisation

• Construire et maintenir les dashboards Metabase
• Former les équipes à leur utilisation et à l'autonomie sur la data

Partenariat métiers

• Comprendre les besoins des équipes et les prioriser selon les objectifs business
• Partager les résultats et orienter les décisions produit et marketing

Analyses

• Répondre à des questions business ponctuelles et complexes
• Contribuer à la culture data et au partage de bonnes pratiques

Les pré-requis

• 5 ans minimum d'expérience en analytics engineering ou data engineering orienté analytics
• Maîtrise de SQL avancé
• Maîtrise de dbt (modélisation, tests, documentation)
• Bonne pratique de Git / GitHub
• Autonomie et capacité à prioriser sans être managé·e
• Proactivité : tu vas chercher les besoins sans qu'on te les apporte

Les plus

• Expérience sur BigQuery, Fivetran, Metabase ou outils équivalents
• Intérêt pour le luxe, l'hospitalité ou le lifestyle
• Expérience en startup early-stage
• Appétence pour les outils AI

Pourquoi rejoindre Sezame ?

• Premier poste data dédié : tu construis la fonction, poses les fondations et choisis les bonnes pratiques
• Un impact direct et visible sur les décisions business au quotidien
• Une stack moderne déjà en place (BigQuery, dbt Cloud, Fivetran, Metabase)
• Une équipe ambitieuse, bienveillante et orientée impact

Les avantages

• Jusqu'à 60k€ + BSPCE, selon profil
• Tickets restaurant, mutuelle d'entreprise et remboursement des titres de transport
• Pack de bienvenue et réductions sur l'ensemble du catalogue d'activités Sezame
• Télétravail partiel (présence à Paris ≥ 3 jours/semaine)
• Bureaux avec espaces communs (ping-pong, babyfoot, pilate, crossfit etc.), barista, rooftop, tireuse à bière…

Processus de recrutement

• Call de découverte (30 min)
• Entretien technique avec le CTO (1h–1h30)
• Rencontre équipe (1h)

Tu as envie de structurer la donnée d'un produit premium en pleine croissance ? Tu veux avoir un impact direct sur les décisions business dans une équipe resserrée et ambitieuse ? Envoie-nous ton CV — nous avons hâte de te rencontrer !

Département Tech/Produit Poste Analytics Engineer Localisations Paris Statut à distance Hybride Salaire annuel 50 000 € - 60 000 € Type de contrat CDI

À propos de Sezame

Sezame ouvre les portes des plus beaux hôtels du monde… sans y dormir.

Notre plateforme permet de vivre des expériences haut de gamme dans des lieux d’exception : spas, brunchs, massages, dégustations.

Fondée en 2023

Collègues 10-50

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Tech/Produit

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À propos de Sezame

Sezame rend accessibles les plus beaux hôtels du monde… sans y dormir.

Notre mission : faire vivre des expériences inoubliables en ouvrant les portes des plus beaux hôtels (spa, gastronomie, rooftops…).

Nous construisons un produit premium à forte ambition internationale, en évolution rapide. Rejoindre Sezame aujourd'hui, c'est contribuer à un produit à fort impact, au sein d'une équipe resserrée et engagée.

Le poste

Nous recherchons notre premier(e) Analytics Engineer pour structurer et fiabiliser la donnée chez Sezame, en combinant rigueur technique, sens du produit et impact business.

Tu travailleras en étroite collaboration avec le CTO et toutes les équipes (product, marketing, sales, CSX, finance), avec pour objectifs : livrer une data fiable et actionnée, répondre aux besoins analytiques en lien avec les OKRs, et évangéliser la culture data en interne.

Le rôle

• Maintenir et faire évoluer les pipelines d'ingestion via Fivetran
• Modéliser, tester et documenter la donnée sur dbt Cloud
• Orchestrer les flux de transformation et garantir leur fiabilité
• Construire et maintenir les dashboards Metabase pour toutes les équipes
• Recueillir les besoins métiers, prioriser selon les OKRs et livrer de manière incrémentale
• Répondre à des questions business complexes via des analyses ad hoc
• Évangéliser et former les équipes à l'usage de la data
• Contribuer aux bonnes pratiques data (tests, documentation, gouvernance)

Missions principales

Ingestion & orchestration

• Maintenir les connecteurs Fivetran et superviser les flux d'ingestion
• Orchestrer les transformations sur dbt Cloud et garantir leur stabilité

Modélisation

• Concevoir et maintenir les modèles dbt (staging, intermédiaires, marts)
• Garantir la qualité de la donnée (tests, freshness, documentation)

Visualisation

• Construire et maintenir les dashboards Metabase
• Former les équipes à leur utilisation et à l'autonomie sur la data

Partenariat métiers

• Comprendre les besoins des équipes et les prioriser selon les objectifs business
• Partager les résultats et orienter les décisions produit et marketing

Analyses

• Répondre à des questions business ponctuelles et complexes
• Contribuer à la culture data et au partage de bonnes pratiques

Les pré-requis

• 5 ans minimum d'expérience en analytics engineering ou data engineering orienté analytics
• Maîtrise de SQL avancé
• Maîtrise de dbt (modélisation, tests, documentation)
• Bonne pratique de Git / GitHub
• Autonomie et capacité à prioriser sans être managé·e
• Proactivité : tu vas chercher les besoins sans qu'on te les apporte

Les plus

• Expérience sur BigQuery, Fivetran, Metabase ou outils équivalents
• Intérêt pour le luxe, l'hospitalité ou le lifestyle
• Expérience en startup early-stage
• Appétence pour les outils AI

Pourquoi rejoindre Sezame ?

• Premier poste data dédié : tu construis la fonction, poses les fondations et choisis les bonnes pratiques
• Un impact direct et visible sur les décisions business au quotidien
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• Une équipe ambitieuse, bienveillante et orientée impact

Les avantages

• Jusqu'à 60k€ + BSPCE, selon profil
• Tickets restaurant, mutuelle d'entreprise et remboursement des titres de transport
• Pack de bienvenue et réductions sur l'ensemble du catalogue d'activités Sezame
• Télétravail partiel (présence à Paris ≥ 3 jours/semaine)
• Bureaux avec espaces communs (ping-pong, babyfoot, pilate, crossfit etc.), barista, rooftop, tireuse à bière…

Processus de recrutement

• Call de découverte (30 min)
• Entretien technique avec le CTO (1h–1h30)
• Rencontre équipe (1h)

Tu as envie de structurer la donnée d'un produit premium en pleine croissance ? Tu veux avoir un impact direct sur les décisions business dans une équipe resserrée et ambitieuse ? Envoie-nous ton CV — nous avons hâte de te rencontrer !

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