MarTech & Analytics Engineer
Indexed description
No es un rol de reporting ni de estrategia de negocio: es un rol de ingeniería, arquitectura y resolución técnica en proyectos de analítica avanzada.
Si te motiva diseñar sistemas de captación del dato que funcionen de verdad, en entornos complejos y con restricciones reales, sigue leyendo 👇
¿Cómo es trabajar en LIN3S?
🤝 Compañerismo
Estarás acompañado/a por el equipo en todo momento, con autonomía para decidir y foco en el cliente.
👯 Personas, no números
Relación cercana, comunicación directa y confianza desde el primer día. ¡Tu bienestar es el nuestro!
✨ Consultora consolidada
+20 años de trayectoria, +1000 proyectos, +300 clientes, +15 certificaciones y +14 premios. 👉 Aquí puedes conocernos mucho mejor.
🧑🎓 Formación continua
50h/año dentro de jornada laboral + acceso al catálogo de MIDE + formación de idiomas.
🗓️ Flexibilidad horaria y teletrabajo
Modelo basado en confianza y resultados:
- 100% remoto si vives fuera del País Vasco
- 2 días de oficina si resides en el País Vasco
- Ayuda a gastos de teletrabajo
🧠 Responsabilidades clave:
- Gestionar contenedores GTM (cliente y servidor), diseñando soluciones adaptadas a las limitaciones técnicas de cada cliente.
- Implementar y resolver problemáticas en Firebase, Measurement Protocol y server-side tracking.
- Desplegar y gestionar contenedores GTM Server-Side garantizando contexto first-party y seguridad del dato.
- Modelar datos en BigQuery con SQL para optimización de costes y rendimiento.
- Desarrollar scripts para la extracción y carga automatizada de datos desde APIs de terceros.
- Garantizar la calidad del dato: integridad, ausencia de duplicidades y rupturas de sesión.
- Auditar implementaciones y mantener actualizada la documentación de la arquitectura tecnológica.
- Google Analytics 4 (eventos avanzados, e-commerce, audiencias, BigQuery Export)
- Google Tag Manager web y server-side
- Firebase Analytics (apps iOS/Android)
- BigQuery + SQL
- APIs REST y fuentes de datos offline
- JavaScript aplicado a tracking (DOM, dataLayer)
- Herramientas de QA y auditoría de implementaciones
- +7 años de experiencia en analítica digital técnica (implementación, arquitectura, ingeniería de datos de marketing)
- Dominio sólido de GA4, Firebase y ecosistema Google
- Experiencia en GTM web y server-side
- Conocimiento de Measurement Protocol y capturas de datos offline
- SQL en BigQuery
- Experiencia en integración de APIs REST
- JavaScript aplicado a tracking y dataLayer
- Conocimientos en Machine Learning / IA aplicados a análisis predictivo (deseable)
- Experiencia con infraestructuras cloud como AWS, Docker o Kubernetes (deseable)
- Capacidad para comunicar cuestiones técnicas con claridad, tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos
- Elevada autonomía y capacidad de priorización
- Mentalidad de mejora continua y orientación a la calidad
- Capacidad de trabajar directamente con developers y equipos de infraestructura del cliente
- Mejora continua
- Profesionalidad
- Transparencia
- Orientación a resultados
¿Cómo será el proceso de selección? ⏳
- Entrevista inicial con el equipo de Personas & Cultura.
- Entrevista técnica con el responsable de área.
- Prueba técnica.
- Y por último, pero no menos importante, la oferta. Esperamos verte en esta etapa.
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search