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Diehl Aviation Linkedin · Posted 1mo ago

Data Scientist (m/w/d)

Germany

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Das sind Ihre Aufgaben:

  • In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung (Ownership) für das Analytics‑Frontend, die Datenarchitektur sowie KPI‑Frameworks einschließlich Qualitäts‑ und Visualisierungsstandards.
  • Verantwortung für die Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte, einschließlich Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developer inkl. Enablement und Schulung.
  • Der Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen sowie die Entwicklung skalierbarer und automatisierter Datenpipelines liegt in Ihrem Aufgabenbereich.
  • Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen und die Data‑ & Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen.
  • Abgerundet wird Ihr Aufgabengebiet durch die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte, das Technologie‑Scouting sowie die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Management.

Das bringen Sie mit:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise im Bereich Wirtschaftsinformatik, bildet die Grundlage Ihrer Qualifikation.
  • Fundierte SAP‑Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie sicher mit.
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Governance und Datenarchitektur zeichnen Sie aus.
  • Ein ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen sowie Governance‑Strukturen rundet Ihr fachliches Profil ab.
  • Analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit modernen Daten‑ und Analytics‑Technologien werden vorausgesetzt.

  • Standort: Laupheim
  • Einstiegslevel: Direkteinstieg - Mit Berufserfahrung
  • Arbeitsmodus: Hybrides Arbeiten
  • Arbeitszeit: Vollzeit
  • Arbeitsverhältnis: unbefristet
  • Teilkonzern: Diehl Aviation
  • Start: Ab sofort

Das sind Ihre möglichen Vorteile:

  • Berufliche & persönliche Weiterentwicklung
  • Firmenrad
  • Tarifliche Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Familienunternehmen
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