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Haufe Akademie Linkedin · Posted 6d ago

Senior DevOps- & Data Plattform Engineer (d/m/w)

Germany

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Für unser Data Analytics Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior DevOps- & Data Plattform Engineer (d/m/w), der Technik, Kommunikation und Enablement souverän verbindet.

In dieser Rolle kombinierst du technisches Engineering-Know-how mit Abstraktionsvermögen und Weitsicht. Als Teil des Teams baust du unsere zentrale Datenplattform auf – die Basis für alle Data-Analytics-Use-Cases im Unternehmen. Du arbeitest eng mit Datenproduzenten und -konsumenten zusammen, übersetzt Anforderungen in wiederverwendbare Plattformkomponenten und stellst die Qualität, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit unserer Datenlandschaft sicher.

Du verstehst es, technische und fachliche Perspektiven zu verbinden: Du moderierst und treibst übergreifende technische Entscheidungsprozesse, strukturierst komplexe Zusammenhänge und sorgst dafür, dass datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen praktikabel, verständlich und wirksam umgesetzt werden können.

Das Erwartet Dich

  • Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige Data-Analytics-Anwendungen
  • Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Bausteine für datengetriebene Services
  • Automatisierung der Administration der Plattform, z.B. User- und Berechtigungsmanagement
  • Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen, Tools und Frameworks
  • Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards
  • Betrieb, Wartung und Entwicklung von Datenpipelines
  • Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen

Das Bringst Du Mit

  • Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD Pipelines, Orchestrierung, Monitoring, Docker)
  • Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von Datenmodellen
  • Erfahrung mit Cloud-Compute-Infrastrukturen und Infrastructure as Code (z.B. AWS, AWS-CDK)
  • Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
  • Nice-to-have: Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop)
  • Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
  • Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher), sowohl konzeptionell als auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern
  • Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten, und verständlich zu vermitteln

Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem du ein Highlight deiner Laufbahn beschreibst – idealerweise mit Fokus auf deine Rolle, technisches Know-how, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken.

#haufegroup

#jobs

Job ID: REF327K

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