[OKALI] Data Engineer

Okali est une filiale de La Fabrique by CA, startup studio Corporate du Groupe Credit Agricole, spécialisé en fintech.

Pionnier de la Bank-As-A-Service, Okali, accompagne les entreprises et les fintechs dans la conception, le développement et le pilotage de solutions de paiement innovantes. Nous avons notamment contribué à la naissance et au développement d’entreprises à succès telles que Lydia, Spendesk, Blank ou encore Limonetik.

Nous souhaitons aujourd’hui renforcer nos équipes en recrutant une personne à même de mener différents projets au sein de notre direction financière.

OKALI entre dans une nouvelle phase de son développement.Historiquement centrée sur la fiabilité des opérations et la conformité, l’entreprise dispose aujourd’hui de volumes de données importants liés aux flux financiers, au KYC et à la supervision de ses agents.

Ces données existent, mais leur exploitation reste encore partiellement manuelle ou peu structurée.

C’est dans ce contexte que ce poste est créé.

L’objectif est de structurer l’exploitation de la donnée afin de :

• produire des états financiers fiables et exploitables
• outiller les équipes internes avec des données accessibles
• industrialiser les flux et réduire les traitements manuels

👉 Ce rôle vise à poser les bases d’une couche data structurante, au cœur du fonctionnement d’OKALI, dans un environnement encore en construction.

Vos priorités clésStructuration de la donnée

• Extraction et transformation des données (PostgreSQL)
• Construction de pipelines
• Mise en qualité et structuration

Exploitation métier

• Production d’états quotidiens exploitables (finance)
• Mise à disposition de la donnée aux équipes
• Mise en place de dashboards (Metabase)

Construction progressive

• Structuration d’une couche data
• Préparation des usages futurs (data science)

Ce qui fera la différence

• Expérience solide en Data Engineering
• Très bon niveau Python
• Maîtrise SQL / PostgreSQL
• Expérience BI (Metabase ou équivalent)

👉 Mais surtout :

• autonomie forte
• capacité à structurer sans cadre existant
• compréhension des enjeux métier (finance)

L’environnement technique & organisationnel

• Python / PostgreSQL / Metabase
• AWS
• Collaboration directe avec le CTO
• Interaction forte avec les équipes métier

👉 Environnement très structurant (création de fonction)

Pourquoi ce poste est stratégique

• Production de données critiques (finance)
• Réduction de la dépendance aux process manuels
• Base de la scalabilité d’OKALI

👉 Rôle clé dans la transformation de l’entreprise