(Senior) Data Engineer
Indexed description
Byg næste generation af dataløsninger
I Market Risk Reporting søger vi en erfaren Data Engineer, der motiveres af at omsætte komplekse databehov til skalerbare og veldesignede løsninger. Du bliver en central del af vores rejse fra on-premise løsninger til en moderne Databricks-platform, hvor data spiller en afgørende rolle i understøttelsen af bankernes risikorapportering.
Du bliver en del af et relativt nyt team bestående af en Product Owner, 3-4 forretningskonsulenter og 1-2 udviklere. Teamet arbejder tæt sammen om at skabe værdi for forretningen gennem solide datafundamenter, høj kvalitet og løbende forbedringer.
Som Data Engineer forventes du ikke blot at levere gode tekniske løsninger, men også at bidrage til teamets udvikling gennem faglig sparring, strukturering af komplekse problemstillinger og løbende forbedring af vores engineering-praksis.
Dit bidrag – skab værdi med moderne data engineering
Du får en central rolle i udviklingen af data løsninger som primært sker på Databricks og vil blandt andet arbejde med:
- Migrering af eksisterende dataløsninger fra on-premise miljøer til Databricks.
- Design, udvikling og implementering af nye dataløsninger med SQL og Python.
- Fejlsøgning, optimering og performanceforbedring af komplekse datapipelines og workflows.
- Sikring af høj kvalitet gennem datamodellering, dataarkitektur, governance og compliance.
- Faglig sparring og videndeling på tværs af udviklere, teams og interessenter.
- Har taget tydeligt ejerskab for udviklingen af områdets produkter på Databricks-platformen.
- Står for analyse og refinement af opgaver, så teamet kan planlægge og levere effektivt.
- Bidrager til etablering af robuste, skalerbare og veldokumenterede dataflows.
- Har styrket teamets brug af moderne udviklingsprocesser, herunder Git, CI/CD og automatisering.
- Er en drivende kraft i anvendelsen af AI-værktøjer til effektiv kodeudvikling, kvalitetssikring og videndeling.
- Minimum 5 års erfaring inden for data engineering fra cloudbaserede miljøer.
- Solid erfaring med SQL, datamodellering og performanceoptimering.
- Erfaring med Python og udvikling eller orkestrering af datapipelines.
- Erfaring med Databricks, Snowflake eller lignende moderne dataplatforme.
- Evnen til at omsætte komplekse tekniske problemstillinger til løsninger og kommunikere dem til både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
Muligheder for udvikling og ansvar
Hos os får du mulighed for at:
- Sætte retning for, hvordan vi arbejder med data engineering på en moderne cloudplatform.
- Indgå i et professionelt fællesskab, hvor der er fokus på sparring og deling af viden.
- Arbejde med moderne teknologier og være med til at udvikle fremtidens dataplatform i Bankdata.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Hiring Manager, Martin Thørring Vestergaard på 29280696 eller [email protected].
Velkommen til Bankdata
Bankdata bygger software til finanssektoren. Vi er næsten 1000 kolleger på holdet, og vi udvikler digitale produkter, platforme og infrastruktur, som ca. hver tredje dansker, 200.000 virksomheder og flere tusinde bankansatte bruger hver dag.
Vi tror på struktureret personlig udvikling, et solidt kollegialt fællesskab og at ambitiøse medarbejdere med fleksible og bæredygtige arbejdsliv præsterer bedre. Bliv klogere på arbejdslivet i Bankdata her.
Hos Bankdata arbejder vi målrettet med at fremme mangfoldighed og diversitet blandt vores medarbejdere, og vi opfordrer derfor alle uanset kønsidentitet, alder og kulturel baggrund til at søge job hos os.
Bankdata er en af Danmarks vigtigste teknologivirksomheder. Vi går på arbejde for at finde teknologiske svar på finanssektorens forretningsproblemer. For at udvikle og bygge fremtidens digitale bank.
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search