Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) in Köln
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Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) richtest du deinen Fokus auf die Verarbeitung komplexer Datenmengen zum Beispiel durch den Aufbau von Cloud und Daten Plattformen
- Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden, und siehst den Einfluss deiner Arbeit auch über das Projekt hinaus.
- Implementierung: Du entwickelst Datenpipelines und Data- Engineering -Lösungen, welche durch den Einsatz innovativster Technologien unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.
- Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployment von neuen Features und Bugfixes.
- Beratung: Du evaluierst Datenarchitekturen und innovative Lösungen für unsere Kunden basierend auf ihrem Nutzen, ihren Kosten, und ihrer Machbarkeit.
- Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen in hybriden Technologie‑Stacks, z. B. mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. mit Apache Spark)
- Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen sowie idealerweise Erfahrung mit modernen DevOps-/CI/CD-Ansätzen
- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.
Job-ID: 50210
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