Cloud Native & AI Delivery Architect

该职位来源于猎聘 核心职责】 1、项目交付 ・为客户搭建并优化 CI/CD 流水线，运用 Terraform、Ansible、Docker 等工具落地基础设施即代码（IaC），实现云原生场景下的自动化部署与交付。 ・落地 DevSecOps 实践，严格保障项目交付过程中的安全、合规要求，独立排查并解决复杂环境兼容性、容器集群运行故障等问题。 ・评估 AI/ML 工作负载在云端（GPU/FPGA）、边缘端的运行表现，从性能、成本角度输出优化方案，实现资源最优配置。 2、技术架构与咨询 ・迁移方案：主导云原生（K8S）和无服务器（Serverless）架构落地实施，负责客户业务上云、跨云迁移（Multi-Cloud Migration）类项目交付工作。 ・架构设计：负责面向大中型企业客户的云原生技术架构设计，提供包含混合云、边缘计算在内的全栈解决方案，重点基于阿里云、AWS两大平台开展方案规划与落地。 【任职要求】 1、专业与经验 ・5年以上云平台、云原生项目交付、技术支持或架构设计经验，具备阿里云、AWS 云原生项目实战交付经验，熟悉 ITIL 服务管理体系。 ・熟练掌握阿里云、AWS 核心云产品（如 ECS/EC2, RDS/PolarDB, VPC/SLB, Serverless 等），了解主流公有云产品能力。 ・精通 CI/CD、IaC 工具（如 Jenkins, GitLab, Terraform, Ansible）以及 Docker、Kubernetes 等云原生容器技术，具备完整项目交付能力。 2、能力与特质 ・具备良好的沟通协调能力，能够与客户及内部销售、解决方案、研发团队高效协作，推进项目落地。 ・具备很强的持续学习能力，可快速吃透阿里云、AWS 技术栈，主动跟进前沿云原生技术并落地到实际工作中。 ・具备基本英语书面沟通能力。 【加分项】 ・曾在云厂商、大型政企、IT 服务商中担任云原生架构负责人、项目交付负责人、产品研发负责人等核心岗位。 ・熟悉主流大模型部署与推理性能优化，具备 AIOps 落地运维实战经验。 ・在 GitHub 或 Gitee 上有云原生、DevOps、AI 工具链相关开源项目贡献。 ・主导或深度参与过 AIOPS、DevOps、FinOps、智能算力、软硬一体机等产品研发与商业化落地。 ・持有阿里云 ACP、AWS Certified 等官方云技术认证。 ・搭建配套 AIOps 监控运维体系 ・精通容器沙箱、权限隔离、运行环境管控技术，有大规模 AI Agent 集群沙箱运维、故障处理实战经验。 ・参与过 AI Agent 平台、智能体运行底座相关产品研发或商业化交付工作，规划企业级 Agent 运行环境，完成沙箱容器隔离架构选型与安全隔离方案输出，保障 Agent 运行环境的独立性与安全性。 ・英语沟通能力良好。