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NEURA Robotics Linkedin · Posted 1mo ago

Cloud Architect - NeuraGYM (Mensch)

Germany

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Deine Mission & Herausforderungen

  • Du leitest das Design und die Weiterentwicklung der Cloud‑Architektur für die NEURAGym Physical AI Training Platform – das System, das reale Roboterinteraktionen in trainierte AI‑Modelle verwandelt.
  • Dabei übernimmst du die technische Gesamtverantwortung: von Domain‑Modelling und Servicedesign über Infrastruktur und Operations bis hin zur langfristigen Plattformstrategie.
  • Du arbeitest eng mit den Software Engineers im Team zusammen und gibst technische Orientierung.
  • Du setzt Architekturstandards, triffst die schwierigen Designentscheidungen und stellst sicher, dass die Plattform skalierbar, wartbar und zukunftssicher bleibt.
  • Verantwortung für die End‑to‑End‑Cloud‑Architektur von NEURAGym – von der Datenaufnahme am Gym‑Edge über Processing‑Pipelines bis hin zu Model‑Training und Deployment.
  • Design und Weiterentwicklung domänengetriebener, eigenständiger Services auf AWS – mit klarem Fokus auf Serverless und Managed Services.
  • Treffen zentraler Architekturentscheidungen über Service-Grenzen hinweg: API‑Design, Event‑Driven‑Flows, Storage‑Strategien und Konsistenzmodelle.
  • Setzen und Durchsetzen von Standards für IaC, CI/CD, Observability und Security im gesamten Team.
  • Übersetzen von Produkt‑ und AI‑Anforderungen in konkrete, umsetzbare Architekturdesigns – in enger Zusammenarbeit mit Product, ML‑ und Robotik‑Teams.
  • Technische Schulden früh erkennen und aktiv managen, damit die Plattform angesichts wachsender Anforderungen evolvierbar bleibt.
  • Mentoring für Software Engineers und Ankerrolle für das Physical AI Platform Engineering Team.

Auf was können wir uns freuen

  • 8+ Jahre Erfahrung im Design und Betrieb moderner Cloud‑Systeme, davon mind. 3 Jahre als Cloud Architect oder Principal Engineer.
  • Tiefe AWS‑Expertise, insbesondere mit Serverless‑ und Managed‑Services‑Architekturen.
  • Fundiertes Verständnis von Domain‑Driven Design (DDD), Self‑Contained Systems (SCS) und serviceorientierten Architekturprinzipien.
  • Starkes Know‑how in Event‑Driven Architecture, Data‑Pipelines und asynchronen Verarbeitungssystemen im großen Maßstab.
  • Erfahrung mit IaC (AWS CDK bevorzugt, Terraform ebenfalls relevant).
  • Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in TypeScript und Python – du kannst nicht nur Diagramme zeichnen, sondern auch implementieren.
  • Erfahrung im Design von Datenplattformen oder ML‑Infrastruktur ist ein großes Plus; Erfahrung mit MLOps‑Toolchains ist ebenfalls wertvoll.
  • Nachgewiesene technische Führungsstärke: Standards setzen, Engineers leiten, Architekturentscheidungen teamübergreifend steuern.
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Fähigkeit, Architekturentscheidungen verständlich zu erklären – auch für Nicht‑Techniker. Deutsch ist ein Plus.

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