Data Engineer

Data Engineer bei audit.neo GmbH

Anforderungen

Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.

Sprache: Deutsch - Muttersprachliches Niveau

Must-have:

• Interesse an Datentransformation und Datenaufbereitung (z. B. mit Python, KNIME oder BI-Tools)
• Freude daran, pragmatische Lösungen für reale Datenprobleme zu entwickeln
• Strukturierte Arbeitsweise und ein gutes Verständnis für Datenqualität und Datenlogik

Nice to have:

• Kenntnisse in der Wirtschaftsprüfung oder einem verwandten Umfeld
• Programmierkenntnisse in Python

Tätigkeiten

• Rohdaten in saubere, strukturierte Zielsysteme überführen – von der Analyse der Datenstruktur bis zur fertigen Transformation.
• Datenaufbereitungs- und Verarbeitungsprozesse automatisieren und so manuelle Aufwände dauerhaft reduzieren.
• Tools und Skripte zur effizienten Datenbearbeitung entwickeln und kontinuierlich verbessern.
• Datenflüsse qualitätssichern und optimieren – mit Blick auf Korrektheit, Nachvollziehbarkeit und Performance.
• Im direkten Austausch mit Kunden deren Fragen und Anforderungen aufnehmen und in konkrete Datenlösungen übersetzen.

Unser Tech-Stack: KNIME

• Python
• SQL
• Cloud-Infrastruktur (Azure)
• Git
• BI-Tools
• Automatisierung

Team

Wir sind ein kleines, eingespieltes Data-Team – mit kurzen Wegen, direkter Kommunikation und ohne unnötige Prozesse. Die Rolle ist bei uns keine Randrolle: Du arbeitest produktnah, bringst dich in technische Entscheidungen ein und hast direkten Einfluss darauf, wie unsere Datenflüsse und -prozesse wachsen. Datenpipelines werden gemeinsam gedacht, Lösungen end-to-end entwickelt und zusammen live gebracht.

Das Team sitzt in Stuttgart und arbeitet hybrid. Wie oft du ins Büro kommst, stimmen wir individuell ab – alles zwischen einmal pro Woche und einmal im Monat ist möglich.

Über das Unternehmen

audit.neo entwickelt die All-in-One-Plattform für Wirtschaftsprüfer. Unsere Software bildet den gesamten Prüfungsprozess digital ab – von Auftragsannahme und Risikoanalyse über Datenanalyse und Dokumentation bis zum fertigen Prüfungsbericht. Alles in einem System, ohne Medienbruch.

Was wir bauen

Wirtschaftsprüfung ist hochreguliert, datenintensiv und technisch anspruchsvoller, als viele denken. Unsere Plattform verarbeitet große Datenmengen aus ERP-Systemen, erkennt Auffälligkeiten mit KI und führt Prüfungsteams durch komplexe, mehrstufige Workflows.

Warum audit.neo?

Wir sind ein kleines Team mit hoher Geschwindigkeit und viel Verantwortung. Wer bei uns arbeitet, sieht die eigene Arbeit direkt im Produkt – und das Produkt direkt beim Kunden.

Kurze Entscheidungswege, wenig Overhead, keine Buzzword-Architektur – dafür echter Produktfokus und technische Herausforderungen mit unmittelbarem Impact.

Klicke auf "Bewerben" für Details zu den Benefits, dem Team und dem Bewerbungsprozess.