(Senior) Data Engineer / BI Engineer (m/w/d) - Azure & Data Platform

Für ein etabliertes Unternehmen aus der Versicherungsbranche suchen wir aktuell einen (Senior) Data Engineer / BI Engineer (m/w/d).

Unser Mandant befindet sich aktuell in einer spannenden Phase der Weiterentwicklung seiner datengetriebenen Organisation: Eine moderne Data Platform wird kontinuierlich ausgebaut, während gleichzeitig die Fachbereiche stärker in datenbasierte Entscheidungsprozesse eingebunden werden.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Weiterentwicklung der Data- und BI-Landschaft im Microsoft-Ökosystem und agieren zugleich als wichtiger Sparringspartner für interne Stakeholder aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen.

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Data- und BI-Plattform auf Basis des Microsoft Azure Stacks

• Aufbau, Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen für Analytics- und Reporting-Anwendungen

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines sowie Integrationen über Azure Synapse und Azure Data Factory

• Arbeiten mit großen Datenmengen aus fachlichen Systemen, insbesondere im Versicherungs- und Finanzumfeld

• Umsetzung von Analytics- und Reporting-Lösungen mit Power BI

• Nutzung moderner Datenplattform-Technologien wie Azure Databricks für Datenverarbeitung und Transformation

• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen

• Beratung interner Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen sowie Aufbau effizienter Analyse- und Reportingprozesse

• Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Data Governance- und Data Management-Strukturen (z. B. im Kontext von Compliance, Risiko und Governance)

• Arbeiten in agilen Projektstrukturen und aktive Mitgestaltung der datengetriebenen Transformation

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics Engineering

• Sehr gute Kenntnisse im Microsoft Data Stack, insbesondere:

  • Azure Databricks

  • SQL

  • Azure Synapse Analytics

  • Azure Data Factory

  • Power BI

• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen im Azure-Umfeld (Kenntnisse sind ein klarer Vorteil)

• Praxis im Aufbau und in der Weiterentwicklung von datengetriebenen Prozessen und Analytics-Strukturen

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

• Idealerweise Erfahrung mit Data Governance- oder Data Management-Themen

• Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden

• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1 oder höher)

Das bietet Ihnen unser Mandant

• Eine Schlüsselrolle beim Ausbau einer modernen Cloud-basierten Data Platform

• Viel Gestaltungsspielraum in einer Phase organisatorischer und technologischer Weiterentwicklung

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und direkter Einfluss auf datenbasierte Entscheidungen

• Arbeiten mit aktuellen Technologien im Microsoft Azure Data Ecosystem

• Ein stabiles Umfeld innerhalb einer etablierten Unternehmensgruppe mit langfristiger Perspektive

• Flexible Arbeitsmodelle und moderne Arbeitsstrukturen

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung oder einen ersten vertraulichen Austausch. Gerne geben wir Ihnen im persönlichen Gespräch weitere Einblicke in die Position und das Unternehmen.

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung:
Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.

Desired Skills and Experience

Data Engineer, BI Entwickler, Azure, Microsoft, Databricks, Synapse, SQL, ETL, Insurance, Versicherung, Prozesse