Lead Data & AI Engineer

Pulsover recrute : Lead Data & AI Engineer 🚀

Chez Pulsover, partenaire Databricks et AWS, nous croyons qu'un bon lead ingénieur data se reconnaît moins à la liste de ses outils qu'à sa capacité à comprendre un enjeu, à le traduire en architecture et à délivrer.

C'est cette polyvalence que nous cultivons : nos consultants évoluent entre data, cloud et IA, sur des contextes très variés — refonte de Data Platform, industrialisation d'un cas d'usage IA, migration cloud.

Rejoindre Pulsover, c'est intégrer une équipe où votre développement compte autant que votre expertise 🌱. Chez nos clients, vous intervenez aux côtés d'autres consultants Pulsover : un collectif qui garantit la qualité du delivery et le partage d'expertise au quotidien.

🤖 Des AI-Augmented Engineers

Nous intégrons l'IA générative dans nos pratiques d'ingénierie pour gagner en rigueur et en efficacité. Concrètement, chez Pulsover :

• L'IA intégrée au quotidien : assistants de code, agents de revue, génération de tests et de doc.
• Un outillage commun capitalisé par la communauté sur nos stacks. Vous démarrez avec l'outillage de l'équipe, pas avec une page blanche.
• Une montée en compétences active en AI literacy.

🎯 Ce que vous ferez

• Construire des pipelines fiables et performants sur Databricks, Spark et les principaux clouds.
• Concevoir et industrialiser des plateformes data : architecture, CI/CD, IaC, gouvernance, FinOps.
• Mettre en production des cas d'usage IA / ML, du feature engineering au déploiement, MLOps inclus.
• Accompagner les équipes client : challenger un besoin, vulgariser une architecture, animer un atelier.
• Contribuer à la communauté Pulsover : retours d'expérience, partage.

🛠 Votre boîte à outils

• Data engineering : Spark / PySpark, Databricks, SQL avancé, Python, orchestration (Airflow, Databricks Workflows…)
• Cloud : AWS, parfois Azure ou GCP
• Industrialisation : Git, CI/CD, Terraform, Docker, observabilité
• IA / MLOps : Claude Code ou équivalent, MLflow, déploiement de modèles, fondamentaux LLM / RAG

🚀 Le profil que nous recherchons

• Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac +5) ou équivalent universitaire.
• 4 à 7 ans d'expérience en data engineering, idéalement dans plusieurs contextes.
• Maîtrise solide de Spark / Databricks et d'au moins un cloud provider.
• Curiosité technique : vous explorez, vous testez, vous apprenez en continu.
• Goût du Conseil : écouter, reformuler, challenger.
• Méthode : un travail lisible, testé, documenté.
• Autonomie, ownership et communication claire.

🌟 Pourquoi Pulsover

✅ Polyvalence assumée : data, cloud et IA — pas un seul outil pendant 3 ans.

✅ Missions à forte valeur ajoutée chez des grands comptes et des acteurs innovants.

✅ Un environnement bienveillant, collaboratif et stimulant.

✅ Un accompagnement personnalisé pour accélérer votre montée en compétences et carrière.

✅ Formations et certifications (Databricks, AWS, Anthropic, IA,…).

✅ Poste en mode hybride (présentiel client / bureaux Pulsover / télétravail).

🌱 Ce que vous gagnez en nous rejoignant

• Package compétitif : intéressement annuel + Plan d'Épargne Entreprise.
• Mutuelle premium Alan prise en charge à 100%.
• Pass Navigo remboursé à 100%.
• Carte tickets restaurant Swile, et d'autres avantages.
• Une équipe soudée, des événements internes réguliers, une ambiance stimulante favorisant l'apprentissage continu.

Nous avons hâte de vous découvrir !