Data Engineer (H/F) 3 postes
Indexed description
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : [email protected])
3 ans d’expérience sur des missions Data
Rémunération selon votre expérience et vos compétences jusqu'à 50 K€Au sein du groupe SCALIAN, la division Scalian Consulting constitue une nouvelle organisation de 200 consultants réunissant les activités de :- Noveane, cabinet de conseil spécialisé dans l’alignement stratégique, le pilotage et la mise en œuvre des transformations digitales notamment dans le secteur public (Etat et territoires), la protection sociale, les banques et assurances.
- OneFirst, cabinet de conseil en management des systèmes d'information et transformation numérique opérant principalement dans les secteurs de la mode, du luxe et du retail.
MISSIONS :
En tant que Data Engineer vous serez amené à mener, dans le cadre d’une première mission, les opérations suivantes :
- Support data & accompagnement utilisateurs : assurer, une journée par semaine, le support de niveau 1 (analyse des logs Airflow, relance, correctifs rapides), tracer les anomalies, garantir la qualité et la périodicité des dépôts avec les équipes émettrices, puis remonter leurs besoins métiers.
- Organisation Data : Challenger l’organisation, les processus et les pratiques des équipes Data, Ops, Transverse afin de maximiser l'efficacité et l'impact des initiatives entreprises.
- Opérations, fiabilité & DataOps : Surveillance en temps réel des exécutions (taux de succès, durées, volumes), investigation des causes d’échec, coordination avec le support pour la résolution des incidents, et maintien de la cohérence des flux entre les environnements.
- Conception, développement et optimisation des pipelines ETL : Ingestion automatisée de données issues d’API et de traitements batch ; transformations scalables en Python orchestrées avec Airflow ; tests unitaires et contrôles de qualité automatisée ; modélisation puis chargement dans PostgreSQL dans une démarche CI/CD.
Qualifications
- De formation BAC+5 (école d’ingénieur, IEP, école de commerce), vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au moins 3 sur des missions DATA
- Vous disposez d’excellentes qualités de communication tant orale qu’écrite.
- Vous savez écouter, analyser et requalifier les besoins exprimés par un client pour proposer rapidement des solutions pertinentes et pragmatiques.
- Bon niveau indispensable sur Python et Airflow.
- Vous savez mener des investigations structurées (analyse logs + métadonnées, reproduction, validation) puis documenter la RCA (Root Cause Analysis).
Labellisé Great Place to Work pour la 5éme année !
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search