Data Engineer
Indexed description
💼 CDI
🕑 Début : dès que possible
📍 Paris
🎓 +5 ans d'expérience
5 Degrés est une agence de conseil experte en Produit digital. Afin de répondre aux enjeux de nos clients et de leurs équipes, nous nous sommes organisés en 5 Practices qui couvrent l’ensemble de la chaine de création d’un Produit digital :
- Product Management
- Product Design
- Product Development
- Product Quality
- Product Data/IA
Nos collaborateurs interviennent chez des clients de tous secteurs d’activité, à la fois en BtoB, BtoC et BtoE, afin de concevoir et faire vivre des Produits digitaux durablement.
Vos responsabilités incluront notamment :
En tant que Data Engineer, vous accompagnez nos clients dans la conception et le déploiement de plateformes data robustes et scalables en environnement cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de l'architecture data, du traitement distribué et de l'orchestration de pipelines, dans des contextes variés et des secteurs d'activité multiples.
Vos missions incluent notamment :
- Analyser les besoins métiers et traduire les exigences fonctionnelles en architectures data adaptées aux contraintes de performance, de scalabilité et de production.
- Concevoir et maintenir des pipelines de données de bout en bout (temps réel et batch), couvrant l'ingestion, la transformation, l'enrichissement et la mise à disposition des données.
- Concevoir et optimiser des modèles de stockage et d'accès aux données en s'appuyant sur des architectures modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake).
- Développer des pipelines de traitement distribués à l'aide de frameworks tels qu'Apache Spark ou Apache Flink.
- Mettre en place des architectures de streaming temps réel (Kafka, Kinesis, Pub/Sub...) pour répondre aux besoins de traitement à faible latence.
- Développer des services et des API pour exposer et valoriser les données auprès des équipes consommatrices.
- Mettre en place des workflows d'orchestration (Airflow, Dagster...) et garantir la qualité, l'observabilité et le monitoring des données sur l'ensemble de la chaîne.
- Déployer et gérer les infrastructures data via des approches Infrastructure-as-Code (Terraform, Terragrunt) sur des environnements cloud AWS, GCP ou Azure.
- Appliquer les bonnes pratiques de CI/CD, de MLOps et de DataOps pour assurer la fiabilité et la maintenabilité des solutions livrées.
- Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes produit et ingénieurs afin de permettre des cas d'usage analytiques à haute valeur ajoutée.
- Partager une veille technologique active sur les évolutions des plateformes data cloud, des architectures modernes et des outils de l'écosystème data.
Qui vous êtes :
- Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une forte exposition aux environnements cloud et de production
- Expertise confirmée en Python et/ou Scala
- Expérience avérée sur au moins un environnement cloud majeur : AWS (S3, Lambda, Glue, Kinesis, Redshift, EMR...), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer...) ou Azure (Data Factory, Synapse, Event Hubs, Databricks...)
- Maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et/ou Lakehouse (Delta Lake, Iceberg, Hudi...)
- Expérience sur des plateformes de traitement distribué : Apache Spark, Apache Flink
- Bonne maîtrise des outils d'orchestration (Airflow, Dagster, Prefect...)
- Expérience en streaming temps réel (Kafka, Kinesis, Pub/Sub...)
- Compétences en Infrastructure-as-Code (Terraform / Terragrunt) et en pratiques CI/CD / DevOps
- Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et des moteurs de requêtage distribués
- Connaissance des enjeux de gouvernance, qualité et observabilité des données (Great Expectations, Monte Carlo, dbt...)
- Bonne pratique des API REST et des architectures orientées services
- Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements orientés livraison continue
- Bonnes aptitudes en communication et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés (métiers, produit, infrastructure)
Ce que nous vous offrons :
- Des locaux en plein cœur de Paris (2ème arrondissement).
- Une organisation en Practices favorisant la montée en compétence, le partage d’expérience et l’innovation.
- Un système qui récompense votre implication avec la possibilité d’évoluer sur différents rôles en interne (Practice Leader, Squad Leader, rédaction d’articles…)
- Un management de proximité et un suivi de carrière personnalisé grâce à notre accompagnement tri partite (RH, Business Manager, Practice Leader) aux formats variés : déjeuners, points formels, cafés…
- Des formations individualisées et adaptées à chaque parcours ainsi que l’accès en illimité à la plateforme Udemy (e-learning).
- Un environnement de travail dynamique et accueillant (soirées annuelles, afterworks, meet-ups, des activités sportives) mais aussi responsable et engagé (actions en faveur de la RSE).
- Des avantages salariaux : tickets restaurants, mutuelle d’entreprise/prévoyance, accès au Comité d’Entreprise (CE). Le choix entre le remboursement de votre abonnement de transport ou la possibilité de souscrire à un forfait mobilité verte. Ainsi que l’accès à la plateforme solidaire, Solikend, pour la réservation d’hôtels à tarifs avantageux.
- Un accès à des tarifs préférentiels sur les abonnements Wellpass (Ex Gymlib) pour profiter de plus de 6 000 partenaires sport et bien-être partout en France et en Belgique.
Processus de recrutement :
Notre processus de recrutement est rapide et transparent :
- Rapide premier échange téléphonique avec un membre de l’équipe interne (10 min)
- Entretien avec un(e) RH (45 min)
- Entretien avec un(e) Business Manager (45 min)
- Echange avec un collaborateur de la Practice Product Management (30 min)
- Dernier entretien avec l’un des Associés pour échanger sur la vision de 5 DEGRES (30 min)
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