Data Engineer Senior

Data Engineer Senior

BORDEAUX ou PARIS / Hybride (2 jours de télétravail par semaine)

A PROPOS DE L'ENTREPRISE

Startup greentech de moins de 20 personnes, fondée il y a 2 ans et déjà financée à hauteur de plusieurs millions d'euros par des acteurs institutionnels de référence. Pas de SaaS, pas de client externe : elle opère pour son propre compte sur les marchés de l'énergie via des algorithmes de trading propriétaires. Structure agile, gouvernance simplifiée, prise de décision rapide. Rentabilité visée à horizon 3 ans, feuille de route financée et actionnariat stable.

LE POSTE ET LE CHALLENGE

2e Data Engineer de l'histoire de la boîte : le recrutement structurant de l'année. L'infra data existe mais doit être fiabilisée, puis entièrement repensée pour accompagner la croissance. Vos données alimentent des algorithmes de trading en temps réel. Erreur de données = perte financière directe. L'enjeu est concret, mesurable, et votre travail a un impact immédiat sur les revenus de l'entreprise. Vous arrivez sur une page blanche, avec une vraie latitude sur les choix techniques.

L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET L'ÉQUIPE

Stack technique :

• Back : Python (pandas, SQLAlchemy, Pydantic)
• BDD : PostgreSQL, Amazon Redshift
• DevOps / Infra : AWS (S3, Glue, Lambda, RDS, Redshift), Docker, CI/CD (GitHub Actions), Terraform, CDK
• Data / Orchestration : Apache Airflow, Apache Kafka (projet à venir)
• Outils : CloudWatch (monitoring et alerting), Git

Équipe et organisation :

• Composition : Équipe Flex de 5-6 personnes (profils quant, data, trading). Vous travaillez en binôme avec 1 Data Engineer Junior que vous encadrez opérationnellement.
• Méthodo : Environnement startup sans process rigide. Pragmatisme et bon sens attendus. Chacun gère son périmètre en autonomie.
• Rattachement : Directeur Flex

VOS MISSIONS

Court terme (3 mois) :

• Reprendre et comprendre la stack existante, identifier les points de faiblesse
• Fiabiliser les pipelines de données (API, FTP) : robustesse, zéro interruption, bonnes unités de mesure
• Mettre en place monitoring et alerting sur les flux critiques
• Prendre en main l'encadrement opérationnel du Data Engineer Junior

Moyen terme (6 mois) :

• Assumer la responsabilité complète de l'architecture data
• Mener des projets standalone A-Z (nouvelles sources de données, streaming temps réel avec Kafka, environnements MLOps)
• Être force de proposition sur l'évolution de la stack et les choix technologiques

PROFIL RECHERCHE

Must have :

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering (hors alternance et stage)
• AWS confirmé : S3, Lambda, Glue, RDS, Redshift (2 ans minimum d'usage réel)
• Python expert + SQL solide
• A construit ou contribué activement à une architecture data from scratch
• Autonome : capable de prendre des projets en charge sans supervision quotidienne, de proposer des solutions sans qu'on lui demande

Nice to have :

• Expérience Apache Kafka (streaming temps réel en production)
• Expérience secteur finance, trading, énergie ou tout environnement où la donnée est critique et auditée
• Certification AWS (Solutions Architect ou équivalent)
• IaC : Terraform, CDK
• Expérience MLOps (déploiement de modèles en production)
• Expérience d'encadrement ou de mentoring d'un junior ou alternant

Soft skills :

• Pragmatique : solutions simples et robustes, pas dogmatique sur les technos ni sur les process
• Bâtisseur : préfère construire et mettre en prod plutôt que maintenir
• Pédagogue : à l'aise pour transmettre et accompagner un profil junior sans rapport hiérarchique formel

PACKAGE

• Rémunération fixe : 60 000 à 70 000 euros brut annuel (flexible selon profil)
• Variable : Aucun
• Télétravail : Hybride, 2 jours par semaine (après période d'intégration)
• RTT : Forfait jour, 218 jours/an
• Statut : Cadre
• Avantages : Mutuelle Generali, tickets restaurant (en cours de déploiement), hébergement et transport pris en charge sur les déplacements inter-bureaux

LES GROS + DU PROJET

• Page blanche réelle : vous construisez l'infra from scratch avec une totale latitude sur les choix d'architecture
• Impact direct et mesurable dès J1 : vos pipelines alimentent des algorithmes de trading. Ce que vous faites a un prix, dans les deux sens
• Structure agile et financée : les moyens sont là, les décisions vont vite, et vous êtes au contact des fondateurs dès le démarrage

PROCESS DE RECRUTEMENT

1. Entretien Directeur Flex : fit, personnalité, screening technique (Visio ou présentiel selon localisation)
2. Entretien technique approfondi avec le management (Présentiel)
3. Entretien co-fondateurs : vision, valeurs, package (Présentiel obligatoire)