Ingeniero de Observabilidad

Requerimientos del cargo

Para avanzar en el proceso, es necesario cumplir con los siguientes puntos:

• Formación Académica: Graduado universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines.
• Experiencia Mínima: Al menos 3 años en roles de monitoreo, observabilidad, operación de plataformas, soporte avanzado o ingeniería de confiabilidad (SRE) sobre aplicaciones e infraestructura.
• Experiencia Comprobada: Diseño y construcción de dashboards, análisis de telemetría, configuración de alertas y administración de logs en entornos corporativos.
• Herramientas Core (Dominio Avanzado): Grafana, Kibana, Elastic Stack (ELK), Prometheus, Loki y Tempo.
• Lenguajes de Consulta (Nivel Experto): PromQL, LogQL, KQL y SQL para análisis de series de tiempo y telemetría.
• Entornos Tecnológicos: Trabajo con entornos Cloud (preferentemente Azure) y plataformas de contenedores como Kubernetes u OpenShift.
• Instrumentación: Conocimiento sólido de OpenTelemetry para instrumentación de aplicaciones y servicios.

Projects

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Trabajarás en proyectos exigentes y de alto impacto, en colaboración con profesionales con amplia experiencia, usando tecnologías modernas para diseñar, construir y mejorar productos y capacidades que impulsen el desarrollo del negocio. Tu trabajo contribuirá a resultados medibles y a tu crecimiento profesional mediante aprendizaje continuo y retos reales.

Funciones del cargo

El día a día del rol se centrará en:

• Visualización y Monitoreo: Diseñar y construir tableros (dashboards) operativos y ejecutivos en Grafana y Kibana alineados a métricas de negocio y objetivos de nivel de servicio (SLOs/SLAs).
• Gestión de Datos e Ingesta: Definir, configurar y optimizar pipelines de ingesta de datos hacia Elastic, Prometheus y otros componentes del stack. Ejecutar el tuning de índices, shards y políticas de retención para controlar costos y mejorar el desempeño.
• Alertamiento: Implementar alertas accionables con umbrales dinámicos y rutas de escalamiento utilizando Alertmanager, Grafana Alerting o Watcher.
• Estandarización y Cultura: Crear runbooks, plantillas reutilizables de dashboards e instrumentación con OpenTelemetry. Capacitar a los equipos de desarrollo, operaciones y arquitectura en buenas prácticas de observabilidad.
• Análisis y Optimización: Optimizar consultas para reducir costos de almacenamiento y mejorar tiempos de respuesta. Colaborar en la reducción de los tiempos de detección (MTTD) y resolución (MTTR) de incidentes mediante la correlación de telemetría (MELT).

Opcionales

Certificaciones o formación complementaria en plataformas cloud, Kubernetes, OpenShift, Elastic Stack, OpenTelemetry o automatización de infraestructura.

Formación técnica en SRE (Site Reliability Engineering), analítica de datos operativos o arquitectura de soluciones.

Experiencia en automatización y scripting (Python, Bash, Go) para pipelines de datos de observabilidad.

Experiencia previa en instituciones financieras, reguladas o ambientes de misión crítica donde la alta disponibilidad y la trazabilidad sean clave.

Manejo de agentes/colectores (Fluentd, Fluent Bit, Logstash, Beats, Telegraf) y bases de datos de series de tiempo (InfluxDB, Victoria Metrics, Mimir, Thanos).