Desarrollador/a Junior con Foco en IA

🛠 Requisitos excluyentes

• Experiencia con Ruby on Rails (mínimo proyectos personales o académicos bien estructurados).
• Conocimientos sólidos de React JS y principios de componentes reutilizables.
• Buen manejo de Git y flujos de trabajo colaborativos.
• Alta familiaridad con herramientas de IA generativa -ChatGPT, Gemini, Claude.
• Dominio en el uso de prompts efectivos y comprensión de cómo ajustar el comportamiento de modelos LLM.
• Capacidad para tomar una aplicación existente, comprender su arquitectura rápidamente y proponer mejoras asistidas por IA (debugging, documentación, refactor, tests, etc.).

Projects

🚀 Buscamos Desarrollador/a Junior con foco en IA para sumarse a nuestro equipo
¿Te apasiona el desarrollo web y la inteligencia artificial? Estamos formando un equipo que no solo construye funcionalidades: integra IA en todo el ciclo de desarrollo para multiplicar impacto y eficiencia. Buscamos a alguien motivado, con buenas bases técnicas y un fuerte interés en experimentar, aprender e implementar soluciones basadas en IA.

🧠 ¿Qué buscamos en ti?

Además de tus habilidades en desarrollo, buscamos una mentalidad curiosa, enfocada en cómo la IA puede mejorar productos, automatizar tareas, enriquecer la experiencia del usuario o acelerar procesos internos.

🌱 Lo que ofrecemos

• Entorno de trabajo ágil, con foco real en exploración tecnológica y aprendizaje activo.
• Posibilidad de trabajo remoto.
• Seguro complementario de salud.
• Participación en decisiones clave de producto y arquitectura.
• Oportunidad de crecimiento profesional en un proyecto que considera la IA como parte estratégica de su evolución.
• Libertad para experimentar con nuevas herramientas, modelos o ideas que puedan llevar nuestra app al siguiente nivel.

✅ Valoramos también:

• Conocimiento de bases de datos relacionales (PostgreSQL).
• Buenas prácticas de código limpio, documentación y testing.
• Experiencia con APIs REST y consumo de servicios externos.
• Capacidad para integrar IA en funcionalidades del producto, por ejemplo:
  • Chatbots personalizados o asistentes dentro de la app
  • Análisis o resumen de datos generados por usuarios
  • Generación de contenido dinámico
  • Automatización de flujos internos
• Conocimientos básicos sobre:
  • APIs de OpenAI, Google AI (Gemini), Anthropic, etc.
  • Fundamentos de LLMs (tokens, context length, embeddings, prompt chaining).
  • Diseño de flujos conversacionales y prompts estructurados (instrucciones, contexto, ejemplos, roles).