DATA ENGINEER SPECIALIST

Se o olho brilha, vem ser Bernoulli Somos feitos de pessoas que acreditam no poder transformador da educação. Gente criativa, determinada e que gosta de aprender. Profissionais que enxergam os desafios como oportunidades para inovar, gerar ideias, soluções e impulsionar o conhecimento. Tudo isso em um ambiente onde as diferenças se encontram, dialogam e trabalham em equipe. Um ambiente acolhedor, plural e dinâmico, onde as pessoas são motivadas a se desenvolver para evoluir, prosperar e alcançar seus objetivos. Se seu olho brilha para novos desafios e você quer fazer parte de uma cultura em transformação, em uma empresa que não para de crescer, venha ser Bernoulli! Venha revolucionar a educação junto com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e padronizar pipelines de ingestão Python no Databricks, aplicando framework interno com logging estruturado, try/catch e schema validation em todas as camadas da arquitetura.

Implementar schema evolution handling: absorção automática de mudanças additive e falha controlada com alerta para mudanças destrutivas que impactam indicadores.

Configurar monitoramento proativo dos Databricks Jobs: alertas em falha e alertas de SLA, eliminando a dependência de verificação manual.

Consolidar o fluxo Git (Databricks Repos) com PR obrigatório para promoção a produção.

Rebalancear a camada Silver: mover lógica de negócio intermediária da Gold para a Silver, reduzindo fragilidade e criando camada de amortecimento contra schema drift.

Construir ou apoiar a construção de painéis e visualizações de dados junto aos stakeholders — inclusive via Power BI — para demonstrar resultados e traduzir dados em insumos acionáveis para as áreas de negócio.

O modelo de trabalho da vaga é:CLT, Híbrido (para candidatos de BH e região), ou remoto (demais localidades).

Carga horária: 44h semanais, de segunda a quinta-feira das 08h às 18h e sexta-feira das 08h às 17h.

Requisitos e qualificações

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Domínio de Databricks: PySpark, Delta Lake, Workflows e arquitetura medallion.•

Python e SQL em projetos de dados de larga escala.•

Experiência com data quality checks, schema validation e monitoramento proativo de pipelines em produção.•

Git e práticas de DataOps: feature branches, PRs e promoção controlada de código para produção.•

Familiaridade com visualização de dados e Power BI: capacidade de construir ou contribuir em painéis e demonstrações para stakeholders, com atuação de ponta a ponta nos projetos.•

Senioridade técnica para entrar no ambiente, identificar os problemas e propor soluções com autonomia e iniciativa.•

Uso fluente de IA como acelerador no dia a dia: Claude, GitHub Copilot, Lovable.

Informações adicionais

🩺 Plano de saúde🦷 Plano odontológico💙 Seguro de vida🍴 Vale-alimentação e refeição no mesmo cartão☕️ Café da manhã ou lanche da tarde nas unidades físicas🚍 Vale-transporte🏋️‍♂️ Total Pass e Wellhub (acesso a academias e serviços de bem-estar)🎂 Day off no aniversário📖 Universidade Corporativa🤰🏽 Programa de acompanhamento a pessoas gestantes☎️ Programa de orientação psicológica, jurídica, financeira e social👰 Presente de casamento🍴 Duo Gourmet🛍️ Clube de Vantagens Bernoulli: acesso a uma rede de parcerias com descontos em cursos de graduação e pós-graduação, conta de energia, idiomas e muito mais para você e sua família🍼🏡 Mães em regime híbrido têm 100% home office do 6º mês de gravidez até 1 ano da criança👨‍👶🏡 Pais em regime híbrido têm 100% home office do nascimento até 6 meses da criança

Proteção de dados muda tudoDurante o processo de seleção de candidatos para o preenchimento das nossas posições de trabalho, utilizaremos seus dados pessoais cadastrados na plataforma Gupy.

Todas essas informações coletadas serão tratadas de acordo com rigorosos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, entre elas a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) nº 13.709/18, bem como os termos de nossa política de privacidade, disponível no endereço:https://www.bernoulli.com.br/bernoulli-educacao/info/pol%C3%ADtica-de-privacidade/Caso não seja admitido na vaga para a qual se candidatou, seus dados pessoais permanecem em nossos bancos de dados, seguindo os mesmos parâmetros acima destacados, a fim de que possam ser considerados no caso de oportunidades futuras.

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