Data Product Owner Sr - Segmento de Tecnologia

O que vamos construir juntos?Buscamos um(a) Product Owner com experiência em produtos de dados para atuar como ponte entre áreas de negócio, times técnicos e stakeholders, garantindo alinhamento estratégico e geração contínua de valor;Essa pessoa será responsável por definir, priorizar e gerenciar o backlog, conduzir processos de discovery e delivery em ambientes ágeis, além de traduzir necessidades do negócio em soluções orientadas a dados;Atuará de forma consultiva na identificação de oportunidades analíticas, trabalhando em conjunto com times de engenharia de dados, BI, ciência de dados e design;Espera-se um perfil com forte capacidade de comunicação, visão estratégica e experiência em BI/Analytics e fundamentos de engenharia de dados, contribuindo também para a evolução da maturidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.Responsabilidades e atribuiçõesAtuar como ponte entre negócio, times técnicos e stakeholders;Definir, organizar e priorizar o backlog de produtos de dados;Garantir a entrega contínua de valor através de métricas e indicadores;Trabalhar junto a times de:Arquitetura e Engenharia de DadosBI/AnalyticsCiência de Dados / IADesignAtuar na gestão de stakeholders, garantindo alinhamento e comunicação clara;Identificar oportunidades de uso de dados nos contextos em que atuar;Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados;Mapear oportunidade em integrações, regras de negócio, processos de negócio e padrões de utilização da informação;Validar entregas junto aos stakeholders.Requisitos e qualificaçõesObrigatórios:Experiência como Product Owner / Product Manager em projetos de dados;Forte experiência em gestão de stakeholders;Experiência com ambientes ágeis de desenvolvimento;Experiência com processos de discovery e gerenciamento de delivery;Capacidade de conduzir conversas estratégicas e facilitar tomada de decisão;Perfil consultivo e orientado a geração de valor;Conhecimentos prévios em:BI/Analytics (Power BI, Tableau ou similares)Fundamentos de Engenharia de Dados (ETL, pipelines, data lakes/warehouses).Diferenciais:Vivência em ambiente de consultoria ou atuação direta em cliente (outsourcing);Vivência com projetos SAP;Vivência com projetos de evolução de maturidade analítica;Conhecimento em plataformas como Databricks, Azure, AWS ou GCP;Conhecimento em SQL, Python e/ou Pyspark;Experiência com governança ou qualidade de dados;Experiência com projetos em arquitetura moderna de dados;Experiência em gerenciamento de projetos;Experiência em implementação de produtos com inteligência artificial;Certificações (CSPO, PSPO, etc.);Certificações Databricks e Microsoft.Informações adicionaisPor aqui você terá:Vale iFood (alimentação e refeição);Ajuda de Custo;Plano de Saúde;Plano Odontológico;Day off de Aniversário;Seguro de Vida;Licença Maternidade e Paternidade estendida;Parcerias Educacionais;Parceria Total Pass - saúde e bem estar;Parceria Clude Saúde;Programas de Reembolso; Horário flexível;Dresscode: seja você.