Data Product Owner Sr - Segmento de Tecnologia

O que vamos construir juntos?

Buscamos um(a) Product Owner com experiência em produtos de dados para atuar como ponte entre áreas de negócio, times técnicos e stakeholders, garantindo alinhamento estratégico e geração contínua de valor;

Essa pessoa será responsável por definir, priorizar e gerenciar o backlog, conduzir processos de discovery e delivery em ambientes ágeis, além de traduzir necessidades do negócio em soluções orientadas a dados;

Atuará de forma consultiva na identificação de oportunidades analíticas, trabalhando em conjunto com times de engenharia de dados, BI, ciência de dados e design;

Espera-se um perfil com forte capacidade de comunicação, visão estratégica e experiência em BI/Analytics e fundamentos de engenharia de dados, contribuindo também para a evolução da maturidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.

Responsabilidades e atribuições

Atuar como ponte entre negócio, times técnicos e stakeholders;

Definir, organizar e priorizar o backlog de produtos de dados;

Garantir a entrega contínua de valor através de métricas e indicadores;

Trabalhar junto a times de:Arquitetura e Engenharia de DadosBI/AnalyticsCiência de Dados / IADesignAtuar na gestão de stakeholders, garantindo alinhamento e comunicação clara;

Identificar oportunidades de uso de dados nos contextos em que atuar;

Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados;

Mapear oportunidade em integrações, regras de negócio, processos de negócio e padrões de utilização da informação;

Validar entregas junto aos stakeholders.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios:Experiência como Product Owner / Product Manager em projetos de dados;

Forte experiência em gestão de stakeholders;

Experiência com ambientes ágeis de desenvolvimento;

Experiência com processos de discovery e gerenciamento de delivery;

Capacidade de conduzir conversas estratégicas e facilitar tomada de decisão;

Perfil consultivo e orientado a geração de valor;

Conhecimentos prévios em:BI/Analytics (Power BI, Tableau ou similares)Fundamentos de Engenharia de Dados (ETL, pipelines, data lakes/warehouses).

Diferenciais:Vivência em ambiente de consultoria ou atuação direta em cliente (outsourcing);

Vivência com projetos SAP;

Vivência com projetos de evolução de maturidade analítica;

Conhecimento em plataformas como Databricks, Azure, AWS ou GCP;

Conhecimento em SQL, Python e/ou Pyspark;

Experiência com governança ou qualidade de dados;

Experiência com projetos em arquitetura moderna de dados;

Experiência em gerenciamento de projetos;

Experiência em implementação de produtos com inteligência artificial;

Certificações (CSPO, PSPO, etc.);

Certificações Databricks e Microsoft.

Informações adicionais

Por aqui você terá:Vale iFood (alimentação e refeição);

Ajuda de Custo;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Day off de Aniversário;

Seguro de Vida;

Licença Maternidade e Paternidade estendida;

Parcerias Educacionais;

Parceria Total Pass - saúde e bem estar;

Parceria Clude Saúde;

Programas de Reembolso;

Horário flexível;

Dresscode: seja você.