Technical Product Manager (Plataforma de Dados)
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Somos o Grupo Casas Bahia, com mais de 70 anos de história, realizando os sonhos de +100 milhões de brasileiros.
Aqui, somos protagonistas o tempo todo, sempre com integridade e ética em tudo o que fazemos. A paixão pela nossa gente é o que nos move, e a dedicação total ao cliente é o nosso compromisso diário. Entregamos resultados e buscamos sempre a simplicidade em tudo o que fazemos!
Buscamos um(a) Technical
Product Manager para colaborar com a estratégia e evolução da Plataforma de Dados, atuando como pilar central de nossa tribo de Engenharia de Dados. Este papel é fundamental para orquestrar as diferentes frentes, desde a replicação e ingestão de dados até a camada de consumo de negócio, passando pela evolução das ferramentas de desenvolvimento e plataforma de modelos, garantindo que tudo evolua de forma coesa, escalável e alinhada com os objetivos estratégicos do negócio.
Mais do que gerenciar backlogs, este é um papel que existe uma visão sistêmica, profundidade técnica em dados e mentalidade de construção. O objetivo é consolidar a Plataforma de Dados como o motor de inovação e inteligência da companhia, conectando soluções técnicas modernas ao impacto real no negócio.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
Colaborar com a estratégia, visão e roadmap de toda a Plataforma de Dados, integrando as diferentes frentes em uma narrativa coesa
Organizar o backlog estratégico de demandas internas, priorizando com base em decisões estratégicas de evolução, impacto no negócio, adoção pela organização, eficiência operacional e redução de débito técnico
Conduzir descoberta contínua com stackholders técnicos e de negócio, traduzindo necessidades complexas em soluções de dados reutilizáveis e escaláveis
Garantir visão integrada entre as diferentes frentes da plataforma:
Replicação e ingestão: qualidade e confiabilidade dos dados na entrada do lakehouse
Plataforma e ferramentas: modernização técnica, esteira de desenvolvimento, finops e suporte a IA
Camada de negócio: criação e governança da camada Gold, integrações de consumo e enablement analítico
Machine learning: evolução da plataforma de ML, governança de modelos e produtização de IA
Atuar com forte entendimento técnico do ecossistema de dados, incluindo:
Arquitetura end-to-end (Bronze → Silver → Gold e além)
Plataformas modernas de dados (Databricks, lakehouse, Unity Catalog, Delta/Iceberg)
Modelagem analítica, semântica e métricas de negócio
Governança, qualidade de dados, LGPD e conformidade
Performance, escalabilidade e otimização de custos
Integração com ecossistema de IA e machine learning
Participar de decisões sobre trade-offs técnicos, débito técnico, evolução de arquitetura e investimentos em modernização
Elevar o nível de documentação, padronização, reutilização e governança dos ativos de dados
Ser embaixador de práticas de data-driven decision-making, amadurecendo capacidades de discovery, definição de métricas e análise dentro da organização
Medir impacto de iniciativas da plataforma, definindo e acompanhando KPIs de adoção, satisfação e valor entregue
Requisitos e qualificações
Experiência como Product Manager, idealmente em:
Plataformas de dados (data lake, data warehouse, lakehouse)
Produtos de dados corporativos ou analytics
Infraestrutura de dados ou plataformas técnicas complexas
Experiência comprovada gerenciando produtos de alta complexidade técnica, com orquestração de múltiplos stakeholders internos
Vivência trabalhando com times de engenharia de dados, analytics, data science e infraestrutura
Conhecimento em:
Data lake, data warehouse, arquiteturas lakehouse
Métricas de negócio, camadas semânticas e governança de dados
Qualidade, confiabilidade e compliance (LGPD, SOC 2, etc.)
Forte habilidade para:
Usar dados na tomada de decisão e definir métricas de sucesso
Medir impacto de iniciativas e conectar entregas técnicas a resultados de negócio
Navegar entre indicadores técnicos e métricas de negócio com fluência
Excelente comunicação com públicos técnicos e executivos — capacidade de simplificar temas complexos de dados
Experiência em ambientes com múltiplos stakeholders, prioridades conflitantes e em evolução constante
Alta autonomia e senso de responsabilidade por resultados — capacidade de atuar de forma autossuficiente em contextos ambíguos
Mentalidade colaborativa, pragmática e orientada a impacto — trade-off entre perfeição e velocidade bem calibrado
Curiosidade técnica genuína e disposição contínua para aprender sobre tecnologia de dados e infraestrutura
Seria muito legal se você tivesse (diferenciais):Experiência com plataformas modernas de dados:Databricks, Delta/Iceberg, Unity Catalog
Arquiteturas lakehouse e tecnologias de engenharia de dados modernas
Experiência em contextos de transformação ou modernização de plataformas de dados — lidar com legado e avanços simultâneos
Background técnico em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas correlatas — ou formação em ciência de dados/estatística
Experiência em organizações varejistas, e-commerce ou ambientes de alta escala e dinamismo
Familiaridade com governança de dados, LGPD e compliance — não apenas como requisito, mas como oportunidade de valor
Experiência com ciclo de vida de machine learning e desafios de produtização de modelos
Informações adicionais
Confira alguns dos
benefícios
incríveis que preparamos para garantir seu bem-estar e qualidade de vida:
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Assistência Médica e Odontológica: Para que você tenha toda a segurança e cuidado com a sua saúde e a da sua família. 🏥
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Seguro de Vida: Tranquilidade e proteção para você e seus entes queridos. 🛡️
Extensão da Licença Maternidade: 180 dias para nossas mamães aproveitarem o melhor momento com seu bebê! 👶
Extensão da Licença Paternidade: 20 dias para que o pais também possa estar presente nos primeiros dias de vida. 👨👩👧👦
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Vale Transporte: Para garantir que seu deslocamento até o trabalho seja tranquilo e sem preocupações. 🚆
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Todas as nossas oportunidades são abertas para candidaturas internas e externas. 🎯 Pessoas colaboradoras, não deixem de acessar a nossa política de recrutamento interno no Service Now para conferir os requisitos e as premissas do programa.
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