Ingeniero DevOps

¡Sé parte de Stefanini!En Stefanini somos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, co-creando un futuro mejor.Ingeniero DevopsResponsabilidades y atribucionesMás de 10 años en tecnología, con al menos 5 años enfocados en DevOps e infraestructura en la nubeExperiencia liderando o participando en:Arquitectura y despliegue de infraestructura cloud Necesario experiencia OPEN CLOUDAutomatización con IaC y pipelines CI/CDImplementación de microservicios y entornos KubernetesGestión de ambientes seguros, escalables y de alta disponibilidadHaber trabajado en proyectos con tecnologías y escenarios como:AWS EKS, RDS, Terraform, CodePipeline y CodeDeployServerless y eventos en AWS con Lambda, EventBridge, SQS, Step Functions, DynamoDB, Cognito y AmplifyDiseño de microservicios y aplicaciones de alto tráficoExperiencia adicional valiosa:Automatización de desplieguesIntegración de observabilidad/búsqueda como OpenSearchOptimización de costos y operación en nubeExperiencia en configuracion de ambientes LINUXRequisitos y calificacionesDominio de AWS, Azure y GCPManejo de herramientas de Infraestructura como Código:TerraformAWS CloudFormationGestión de contenedores y orquestación:DockerKubernetes / EKSExperiencia con CI/CD:JenkinsGitHub ActionsGitLabAWS CodePipelineCodeDeployConocimientos en automatización y scripting:PythonBashPowerShellControl de versiones y colaboración:Git, GitHub, Bitbucket, GitLabBases de datos y servicios administrados:PostgreSQL, DynamoDB, Aurora, RDS, Redis, MongoDB, SQL ServerNetworking y seguridad cloud:VPC, subredes, enrutamiento, grupos de seguridad, IAMConocimiento de arquitecturas modernas:MicroserviciosServerlessArquitecturas orientadas a eventosRPC / TyperPCBuscamos un Ingeniero DevOps Senior experto en CloudOps y GitOps para una asignación crítica de un (1) mes en la Fase 0 del proyecto Customer data base. El objetivo es liderar el aprovisionamiento automatizado y la orquestación de una plataforma transaccional masiva diseñada para soportar más de 40 millones de clientes. El profesional deberá construir el ecosistema garantizando alta disponibilidad, infraestructura inmutable y tiempos de latencia inferiores a 200ms. 2. Los 4 Pilares Técnicos Excluyentes (Must-Have) El candidato debe demostrar un dominio operativo avanzado en las siguientes tecnologías centrales:Kubernetes (K8s) y Contenedores: Gestión avanzada de clústeres en producción. Capacidad para configurar K8s, manejar cargas de trabajo masivas y asegurar la red de contenedores.ArgoCD (GitOps): Experiencia comprobada gestionando despliegues continuos donde el repositorio de código sea la única fuente de verdad, aplicando el paradigma de infraestructura inmutable.Ansible / IaaC: Dominio en la automatización de configuraciones y aprovisionamiento de infraestructura compleja mediante playbooks eficientes.CloudOps & Linux Empresarial: Experiencia operando arquitecturas en la nube (idealmente OpenStack / OpenCloud) y administración profunda de sistemas operativos Linux (ej. RockyLinux, RHEL). 3. Requisitos de Experiencia y SeniorityExperiencia General: Mínimo de 5 a 6 años de experiencia en infraestructura de TI o arquitecturas Cloud. (Nota: Se valorarán altamente perfiles con trayectoria superior a 10 años en entornos híbridos y de misión crítica).Experiencia DevOps: Mínimo de 3 a 4 años operando herramientas nativas de la nube, integración continua (CI/CD) y orquestación. 4. Responsabilidades Principales (Fase 0)Orquestación y GitOps: Administrar el despliegue de los microservicios base y componentes del Core CDB utilizando exclusivamente GitHub Actions y ArgoCD.Automatización (CloudOps): Estandarizar el aprovisionamiento de máquinas virtuales, red y almacenamiento sobre OpenCloud usando Ansible.Aseguramiento de Ecosistema: Habilitar y conectar el clúster K8s con componentes de terceros como Harbor Registry, API Gateways y plataformas de observabilidad externa (Prometheus/Grafana). 5. El Diferenciador (Plus altamente valorado)Tuning y Optimización: Tal como lo requiere el alto volumen de datos del CDB, se considerará una enorme ventaja la capacidad de realizar afinamiento (tuning) de rendimiento operativo en bases de datos relacionales (PostgreSQL/Oracle) y clústeres en ecosistemas masivos.Informaciones adicionales