Analista de Engenharia de Dados Sênior

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.Responsabilidades e atribuiçõesEstamos buscando uma pessoa que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em arquitetura distribuída, processamento massivo de dados com Spark/PySpark e profundo conhecimento na plataforma de dados da AWS.Você será uma das referências técnicas da squad e seus pares, atuando na construção de pipelines escaláveis, confiáveis e governados, com forte alinhamento aos princípios de data mesh. Procuramos alguém com mentalidade de engenharia, olhar crítico para performance e segurança, e familiaridade com ambientes modernos, baseados em dados como produto.🎯 ResponsabilidadesProjetar e desenvolver pipelines de dados em larga escala, com uso extensivo de Apache Spark e PySpark, otimizando performance, custo e robustez.Construir soluções de ingestão, transformação e exposição de dados em arquitetura distribuída, com forte uso de serviços AWS:S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, EMR, Lake Formation, entre outros.Atuar na criação e evolução de data products governados, interoperáveis e prontos para consumo no modelo de data mesh.Apoiar decisões técnicas, revisões de arquitetura e disseminação de boas práticas entre squads.Implantar práticas robustas de CI/CD para pipelines de dados, com controle de versionamento e automação de infraestrutura como código (IaC), utilizando Terraform para provisionamento, padronização e governança de recursos em nuvem.Trabalhar em estreita parceria com engenheiros de analytics, squads de negócio e times de governança.Requisitos e qualificações🧠 Requisitos técnicos obrigatóriosSólida experiência com Apache Spark (preferencialmente em ambientes distribuídos via AWS Glue, EMR ou Databricks).Domínio em PySpark para transformação de grandes volumes de dados.Vivência prática com a stack de dados da AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda etc).Forte conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses (formato columnar, partições, compactação, controle de schema).Experiência com orquestração (ex: Airflow, Step Functions), versionamento, e automação de pipelines.Fluência em SQL e Python, com boa prática de código limpo, modular e testável.Conhecimento em monitoramento e observabilidade de pipelines.Informações adicionaisAo se tornar um ituber você tem_ Vale-TransporteVale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)Seguro de VidaPLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)Previdência privadaDescontos exclusivos em nossos produtos financeirosLicença maternidade e paternidade estendidaAuxílio Creche / Babá (para papais e mamães)Incentivo a estudosWellhub ou TotalPassAcesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊 Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/ *Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber