Analista de Dados Pleno

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Responsabilidades e atribuições

Realizar análises exploratórias de dados para apoiar o entendimento de comportamento, performance e evolução de produtos e frentes digitais.

Consultar, tratar, cruzar e validar informações provenientes de diferentes bases de dados.

Desenvolver, ajustar e otimizar consultas em SQL, considerando boas práticas de performance, consumo e qualidade da informação.

Atuar com bases armazenadas em ambientes analíticos e plataformas de dados, como Databricks.

Apoiar a construção, manutenção e evolução de dashboards, relatórios e indicadores em Power BI.

Realizar validação de regras de negócio, identificação de divergências e análise de consistência dos dados.

Apoiar a documentação de fluxos, processos, bases utilizadas, regras de negócio, indicadores e critérios analíticos.

Traduzir análises técnicas em informações claras e acionáveis para áreas de negócio e stakeholders.

Interagir com equipes multidisciplinares para levantamento, entendimento e refinamento de demandas.

Contribuir para a organização e melhoria dos processos analíticos do time de Dados.

Apoiar a liderança em estudos, diagnósticos, análises pontuais e construção de visões estratégicas para tomada de decisão.

Requisitos e qualificações

Experiência prévia como Analista de Dados, Analista de BI ou em posições correlatas.

Vivência com análise, tratamento, validação e cruzamento de dados em bases estruturadas.

Experiência no desenvolvimento de consultas em SQL para extração, transformação e análise de informações.

Atuação com criação, manutenção ou evolução de dashboards e relatórios em Power BI.

Experiência com análise exploratória de dados, construção de indicadores e geração de insights.

Vivência com entendimento de regras de negócio e tradução dessas regras em análises, relatórios ou indicadores.

Experiência com documentação técnica, funcional ou analítica.

Interface com áreas de negócio, liderança e/ou times técnicos para levantamento de necessidades e validação de informações.

Experiência em ambientes com grande volume de dados será considerada um

diferencial

.

Conhecimento sólido em SQL.

Experiência com Power BI.

Conhecimento em análise exploratória de dados.

Capacidade de tratar, cruzar, validar e interpretar dados de diferentes fontes.

Familiaridade com bancos de dados relacionais e/ou ambientes analíticos.

Noções de modelagem de dados e construção de indicadores.

Capacidade de compreender e aplicar regras de negócio em análises e relatórios.

Boa prática na documentação de processos, regras, bases e indicadores.

Atenção à qualidade, consistência e integridade dos dados.

Ferramentas e tecnologiasSQLPower BIDatabricksExcelPython —

diferencial

GCP / Google Cloud Platform —

diferencial

BigQuery —

diferencial

DBeaver, PostgreSQL ou MySQL —

diferencial

Ferramentas de documentação e gestão de demandasFormaçãoAnálise e Desenvolvimento de Sistemas;

Ciência da Computação;

Sistemas de Informação;

Engenharia de Dados;

Cursos desejáveisSQL para análise de dados.

Power BI / Business Intelligence.

Modelagem de dados.

Análise de dados com Python.

Databricks.

Google Cloud Platform / BigQuery.

Fundamentos de Engenharia de Dados.

Visualização de dados e construção de indicadores.

Informações adicionais