Analista de Dados na Brandness

Nosso Data Lakehouse na GCP já está de pé e modelado em camadas (bronze → prata → ouro) com DBT, BigQuery e Power BI. Agora precisamos de alguém que assuma a camada que transforma dado em decisão: a modelagem de negócio (DBT), a camada semântica do BI e os projetos analíticos que sustentam marketing, e-commerce, operações e a liderança das nossas 3 marcas.

Você vai trabalhar lado a lado com nosso Engenheiro de Dados que cuida da ingestão, da infra e dos pipelines até a camada ouro e será o(a) dono(a) do que vem depois: modelar a camada de consumo, governar as métricas como fonte única da verdade e tocar projetos de análise de ponta a ponta, sozinho(a), do problema de negócio até o dashboard. Aqui o fim da linha não é a tabela: é a decisão que ela destrava.

Responsabilidades e atribuições

No seu dia a dia na Brandness, você vai fazer na prática:Ser dono(a) da modelagem de dados de negócio em DBT (camadas ouro → platinum): construir e sustentar nossas One Big Tables, marts e seeds de definições (payback, metas, classificações, grupos de aquisição/retenção).

Desenhar e manter a camada semântica e os dashboards no Power BI, garantindo performance, consistência e uma fonte única da verdade.

Tocar projetos analíticos ponta a ponta: aquisição vs. retenção, LTV/CAC/payback, jornada de recompra, lucratividade por produto e canal, devoluções e planejamento de estoque/compras.

Traduzir perguntas de negócio (marketing, e-commerce, operações, vendas) em modelos de dados e análises acionáveis — e devolver recomendações, não só números.

Governar métricas e definições: documentar, padronizar e defender a consistência entre marcas e canais (DTC, marketplaces e B2B).

Garantir qualidade e confiabilidade dos dados que você modela (testes em DBT, validações, documentação).

Colaborar com o Engenheiro de Dados na evolução da camada ouro e na integração de novas fontes (logística, CRM, novos canais).

Requisitos e qualificações

O que você deve ser/ter para esta vaga:Requisitos técnicos:SQL avançado em BigQuery: window functions, CTEs encadeadas, QUALIFY, arrays/structs e UNNEST, datas com timezone, e otimização de custo/performance (particionamento, clustering, bytes processados).

Vivência sólida com DBT: modelagem em camadas (staging → marts/OBT), materializações (inclusive incremental e snapshots), testes (genéricos e custom), seeds para definições de negócio, macros/Jinja, documentação e dbt build em CI. Você vai herdar e evoluir nossa camada de negócio.

Modelagem de dados dimensional (fato/dimensão, grão, SCDs) e desnormalizada para BI (One Big Table).

Domínio de Power BI: modelagem em estrela, DAX (CALCULATE, FILTER, time intelligence, VAR), relacionamentos e direção de filtro, e otimização de performance — nossa ferramenta oficial de BI.

Python para análise (pandas/numpy/notebooks) para exploração e análises ad-hoc.

Versionamento com Git (branches, PRs, code review no repositório DBT) e familiaridade com CI/CD de dados.

Métricas de e-commerce na ponta da língua: coortes, retenção, LTV, CAC, payback, margem de contribuição, taxa de devolução.

Será um

diferencial

Experiência prévia em e-commerce, varejo ou DTC, entendendo a diferença de economia entre venda direta e marketplaces.

GA4, dados de mídia paga (Meta/Google Ads) como fonte, CRM/ativação de público.

Noções de orquestração (Airflow) e da Modern Data Stack.

Comportamentos esperados:Autonomia de verdade: você toca um projeto do problema de negócio à entrega no dashboard sem precisar de supervisão constante.

Tradutor(a) entre dados e negócio: alinha expectativas com clareza e fala a língua de marketing, e-commerce e operações.

Visão analítica e de produto: sabe qual análise move a agulha e prioriza o que gera valor — constrói soluções estruturais, não puxadinhos.

Rigor e governança: defende a fonte única da verdade, documenta e foge do "cada um com sua métrica".

Senioridade de postura: vira referência técnica de análise e ajuda a elevar o time conforme a gente cresce.

Entender que o fim da linha não é o banco de dados, e sim o valor gerado nos dashboards de marketing, e-commerce, operações e vendas.

Informações adicionais

O que mais você precisa saber sobre a oportunidade:📝 Contratação sob regime PJ.📍 Modelo de Trabalho: Híbrido.🚀 Fazer parte de uma empresa em pleno crescimento, com muita oportunidade de aprendizado diário.

Nossos

Benefícios

e Parcerias:🛍️ Voucher de Produtos: Crédito exclusivo para trocar por produtos de qualquer uma das nossas marcas.🏷️ Cupom de Desconto: Descontos especiais e permanentes nas nossas 3 marcas.🎂 Day Off no Aniversário: Um dia de folga inteiramente seu no mês do seu aniversário para comemorar como quiser.📈 Bonificação Anual: Participação atrelada aos resultados globais do grupo (porque quando a empresa ganha, todo mundo ganha junto!).🩺 Parceria com Conexa: Atendimento de telemedicina 24/7 + suporte de telepsicoterapia.🦷 Convênio Odontológico: Assistência odontológica completa pela Uniodonto.🏋️ Parceria com GoGood: Convênio e descontos em uma ampla rede de academias e estúdios parceiros.🐶 Parceria com Guapeco: Proteção para o seu amigo de 4 patas.