Analista de Dados - Crédito e Repasse

Estamos em busca de uma pessoa com bom relacionamento interpessoal, comunicativo, com facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares, com postura de dono, foco no cliente e foco em resultado. Pró ativo, engajado e inovador!Responsabilidades e atribuiçõesColeta e Pré-Processamento de Dados: Buscar, coletar e limpar dados provenientes de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, APIs, etc.).Análise de Dados: Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights relevantes.Criação de Relatórios e Dashboards: Desenvolver e implementar dashboards e relatórios que auxiliem na tomada de decisão.Colaboração com Equipes: Trabalhar em conjunto com outras áreas (TI, Vendas, Financeiro, etc.) para entender as demandas e traduzir dados em estratégias.Implementação de Modelos Estatísticos e Machine Learning: Quando aplicável, desenvolver modelos preditivos e algoritmos que otimizem processos e estimem tendências.Documentação e Apresentação dos Resultados: Documentar processos, metodologias e resultados, além de apresentar de forma clara e objetiva as análises realizadas.Requisitos e qualificaçõesFormação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. Pós-graduação ou cursos de especialização são um diferencial.Conhecimentos em Ferramentas de Análise:Linguagens de programação como Python ou R.SQL para manipulação e extração de dados.Conhecimento Avançado de Excel.Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.). Conhecimentos Estatísticos: Conceitos de probabilidade, testes de hipóteses, regressão e outros métodos analíticos.Habilidades com Banco de Dados: Experiência com bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL) e, se possível, com bancos NoSQL.Experiência com Big Data: Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Hadoop, Spark, ou similares é um diferencial.Familiaridade com Machine Learning: Conhecimento básico a avançado em algoritmos de machine learning e bibliotecas como scikit-learn ou TensorFlow (dependendo da exigência da posição). Habilidades e Competências Desejadas Raciocínio Analítico: Capacidade de identificar padrões e tendências em grandes volumes de dados.Comunicação Efetiva: Habilidade para traduzir informações complexas em insights estratégicos que podem ser compreendidos por todos os níveis da organização.Gestão de Projetos: Organizado, com capacidade de atender a prazos e prioridades múltiplas.Trabalho em Equipe: Espírito colaborativo para atuação com diferentes times e áreas da empresa.Atualização Contínua: Disposição para aprender novas tecnologias, ferramentas e metodologias.