Analista de Crédito e Dados [Londrina - PR]

Apex Partners é uma plataforma de investimentos e serviços financeiros com o propósito de transformar o mercado de capitais brasileiro por meio de soluções completas, inovação e geração de valor de longo prazo.

Nosso objetivo é consolidar a Apex como o principal Banco de Investimentos regional do Brasil, integrando inteligência financeira, relacionamento consultivo e visão estratégica em todas as frentes de atuação.

Acreditamos que o desenvolvimento do mercado de capitais impulsiona o crescimento da sociedade. Por isso, buscamos talentos com brilho nos olhos, vontade de construir e energia para crescer junto com a gente.

Se você sonha grande, tem sede de aprendizado e quer fazer parte da construção do banco de investimentos que está mudando a forma de empreender no Brasil, seu lugar é aqui.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver modelos quantitativos para análise de risco de crédito e risco financeiro;

Construir e aprimorar frameworks de avaliação de risco, stress testing e cenários econômicos;

Analisar grandes volumes de dados utilizando ferramentas estatísticas e de machine learning;

Traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio claras e acionáveis;

Colaborar com times multidisciplinares para apoiar decisões estratégicas;

Apoiar a elaboração de relatórios de performance e métricas de risco & crédito para stakeholders internos;

Monitorar tendências do mercado financeiro e impactos regulatórios.

Requisitos e qualificações

Graduação em Administração, Economia, Finanças, Engenharias, Ciência de Dados, Estatística ou Matemática;

Experiência comprovada em gestão de risco financeiro, crédito ou consultoria estratégica;

Forte conhecimento em análise quantitativa, econometria e ciência de dados;

Habilidade avançada em ferramentas como Python, R ou SQL;

Perfil analítico, proativo e com excepcional capacidade de resolução de problemas complexos;

Inglês nível intermediário;

DiferenciaisCursos avançados em Data Science ou Machine Learning;

Experiência anterior com Fundos de Investimento em Direitos Creditórios (FIDC);

Familiaridade com bancos de dados distribuídos.