Analista de Dados Pl

Na Inbrands, nosso universo é feito de marcas icônicas e pessoas protagonistas que acreditam na colaboração para impulsionar resultados. Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno, profissional analítico(a), proativo(a) e com boa capacidade de interpretação de informações, responsável por coletar, organizar e analisar dados, gerar relatórios e dashboards, identificar tendências e oportunidades, apoiar a tomada de decisões estratégicas e propor melhorias nos processos da companhia com base em insights concretos e dados confiáveis.

Somos líderes e agimos como donos. Temos um imenso orgulho de tudo o que fazemos e um enorme prazer em cada realização. Executamos de forma simples, onde sempre prevalece o melhor argumento e a melhor ideia na gestão de moda.

Em nosso portfólio estão Bobstore, Ellus, Richards, Salinas, VR Collezioni e Tommy Hilfiger. Nossas marcas são consideradas icônicas e estão posicionadas como marcas premium com distribuição através de lojas próprias, franquias, multimarcas e e-commerce.

Se você gosta de moda, de um ambiente descontraído, dinâmico e cheio de desafios vem para Inbrands!!!!♿ Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Inbrands, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia.

Responsabilidades e atribuições

Construir rotinas de ETL de dados (camadas bronze, prata e ouro) utilizando SQL Server e Python (Pandas, Numpy).

Criar queries, views e CTEs para automatização de rotinas no banco de dados.

Desenvolver dashboards interativos em Power BI, aplicando DAX para análises avançadas, indicadores e métricas corporativasAnalisar desempenho de vendas, campanhas comerciais e métricas financeiras.

Executar fechamentos comerciais mensais e anuais.

Criar e manter OTB, planos de sortimento e pipelines de dados.

Treinar e orientar usuários para melhor utilização dos relatórios e dashboards desenvolvidos.

Levantar requisitos junto às áreas de negócioApoiar projetos de BI e AnalyticsDocumentar processos e modelos de dados

Requisitos e qualificações

Formação superior em Análise de Sistemas, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas.

Experiência com SQL Server e Python (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn).

Domínio de Power BI e DAX.

Excel avançado para relatórios e análises.

Vivência com ETL e pipelines de dados (conhecimento em Dagster será um

diferencial

).

Será um

diferencial

ter experiência no varejo e conhecimento de Indicadores de vendas, OTB (Open to Buy), Gestão de estoque, Sortimento, CRM e comportamento de clientes

Informações adicionais

🕗Horário Flexível (Entrada entre 07h e 09h e saída entre 17h e 19h) e às sextas para já dar start no final de semana, você pode sair uma hora antes;🏥 Assistência médica com contratação de dependentes;🦷 Assistência Odontológica;💙 Seguro de vida 100% custeado pela empresa, afinal valorizamos a segurança;🍽️Flexibilidade para você escolher entre vale refeição ou vale alimentação;🍝Para quem gosta de trazer a sua refeição de casa, possuímos um local confortável e com toda a estrutura;🏊 Para aquele lazer no final de semana, possuímos parceria com o SESC;📚Para quem está sempre buscando novos conhecimentos, contamos com parcerias nas melhores faculdades;💰Ama descontinhos? oferecemos descontos nas marcas do grupo (conforme política);👕 Aqui você pode ser quem realmente é! Prezamos pelo conforto e singularidade, com o dress code os nossos colaboradores podem se vestir da forma que mais se identificam;🎂Day after de aniversário, será um dia todinho de folga para você aproveitar como quiser;🏋‍♀Total Pass para você que gosta de cuidar da sua saúde, nada melhor que parceria com as melhores academias.