ANALISTA DE INTELIGENCIA DE DADOS PL - Híbrido

Na

Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O

diferencial

da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo

benefícios

diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetrics

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e atribuições

·

Desenvolver e implementar análises e modelos analíticos;·

Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente;·

Criar visualizações e dashboards que comuniquem insights de forma clara;·

Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;·

Colaborar com times de negócio para entender necessidades e requisitos;·

Participar de projetos de analytics do início ao fim, desde o planejamento até a implementação;·

Documentar processos e metodologias de análise de dados.

Requisitos e qualificações

Requisitos e qualificações

·

Experiência mínima de 2 anos em funções relacionadas a Dados e Analytics;·

Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas afins;·

Conhecimento prático em linguagens de análise de dados (Python, R ou Scala);·

Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais;·

Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker);·

Conhecimentos de estatística e técnicas de modelagem de dados;·

Experiência na implementação de processos de ETL;·

Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não-técnicos.

Desejável:·

Conhecimentos em machine learning e implementação de modelos preditivos;·

Experiência no setor financeiro ou fintechs;·

Conhecimentos em Microsoft Fabric;·

Familiaridade com ferramentas de big data (Spark, Hadoop);·

Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) e seus serviços de dados;·

Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra);·

Certificações relevantes na área de Dados e Analytics;·

Conhecimentos em governança e qualidade de dados.