Analista de Engenharia de Dados Sênior | Plataforma WhatsApp

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.Responsabilidades e atribuiçõesEstamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.Nessa função você vai:Desenvolver soluções em larga escala, aplicando boas práticas de arquitetura, resiliência, gestão de custos e governança de dados. O profissional será responsável pela construção de pipelines, arquiteturas e plataformas escaláveis que ampliem a distribuição e o consumo de dados, gerando impacto direto no negócio. Além de disseminar a cultura data centric e data driven na comunidade. O profissional deverá atuar em modelo com práticas agéis (discovery, refinamento, testes, homologação e monitoramento) , colaborativo e orientado a resultados, você fará parte de um time que valoriza inovação, autonomia e entrega de valor. Se você é apaixonado(a) por dados e quer fazer a diferença, venha fazer parte do nosso time!Requisitos e qualificações Arquitetura de dados Conhecimento em ingestão de dados, ETL e ELT Modelagem de Dados (Relacional, Não Relacional, Multidimensional) Experiência em AWS relacionados a Pipelines (EMR, Glue, Step Function, Terraform,Event Bridge) Uso de agentes e IA como um facilitador das atividades no dia a dia Conhecimento de tecnicas de particionamento e bucketing Experiência em Python e Spark Conhecimento em Qualidade de Dados Conhecimento de FINOPS em Produto de Dados Conhecimento em Observabilidade em Produto de Dados e DataDog Capacidade de realizar Troubleshooting nas pipelines de dados Organização de demandas técnicas (discovery, refinamento e desenvolvimento) Experiência em seviços AWS relacionados a Pipelines de Dados (EMR, Glue, Step Function, Lamba, etc) Informações adicionaisAo se tornar um ituber você tem_ Vale-TransporteVale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)Seguro de VidaPLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)Previdência privadaDescontos exclusivos em nossos produtos financeirosLicença maternidade e paternidade estendidaAuxílio Creche / Babá (para papais e mamães)Incentivo a estudosWellhub ou TotalPassAcesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊 Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/ *Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber