ANALISTA DADOS PL

Estamos à procura de uma pessoa para fazer parte do nosso time e ser responsável por estruturar, desenvolver e manter soluções de dados analíticas e robustas, contribuindo para decisões estratégicas e operacionais da empresa através da análise aprofundada, garantindo integração, automatização, visualização e gerenciamento de dados.

Venha fazer a diferença com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, assegurando alta qualidade visual, desempenho e confiabilidade das informações disponibilizadas.

Prestar suporte às áreas de negócio na interpretação de indicadores e na utilização das soluções analíticas, promovendo a tomada de decisão orientada por dados.

Elaborar, revisar e otimizar consultas SQL para extração, tratamento e transformação de dados em bancos relacionais e ambientes em nuvem.

Desenvolver scripts em Python para automação de processos, tratamento de dados e análises avançadas.

Apoiar a equipe de Engenharia de Dados nas atividades de ingestão, transformação e disponibilização de dados no Data Lake, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold.

Monitorar a qualidade, integridade e consistência dos dados nas camadas analíticas, identificando, investigando e reportando possíveis inconsistências e anomalias.

Documentar modelos de dados, pipelines de ingestão, processos de transformação e regras de negócio, garantindo rastreabilidade e padronização das informações.

Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos processos de dados e analytics.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins;

SQL avançado;

Python intermediário (Pandas, PySpark, automação de pipelines e manipulação de arquivos Parquet);

Power BI (modelagem dimensional, DAX, publicação e administração no Power BI Service);

Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente Azure ou GCP.

Diferenciais:Experiência com Azure Synapse Analytics, Databricks ou BigQuery;

Conhecimento em conceitos de Data Lakehouse (Delta Lake e arquitetura Medallion);

Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Looker);

Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados, incluindo uso de APIs de LLMs, automação inteligente de pipelines, análise preditiva e integração de modelos em fluxos de dados.

Informações adicionais

https://www.jobcoach.com.br/empresas/ac.aspx?

ProcessId=cdDDUsFK1td9e7QwXBTsCw%3d%3d