ANALISTA DADOS PL

Estamos à procura de uma pessoa para fazer parte do nosso time e ser responsável por estruturar, desenvolver e manter soluções de dados analíticas e robustas, contribuindo para decisões estratégicas e operacionais da empresa através da análise aprofundada, garantindo integração, automatização, visualização e gerenciamento de dados.Venha fazer a diferença com a gente! Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, assegurando alta qualidade visual, desempenho e confiabilidade das informações disponibilizadas.Prestar suporte às áreas de negócio na interpretação de indicadores e na utilização das soluções analíticas, promovendo a tomada de decisão orientada por dados.Elaborar, revisar e otimizar consultas SQL para extração, tratamento e transformação de dados em bancos relacionais e ambientes em nuvem.Desenvolver scripts em Python para automação de processos, tratamento de dados e análises avançadas.Apoiar a equipe de Engenharia de Dados nas atividades de ingestão, transformação e disponibilização de dados no Data Lake, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold.Monitorar a qualidade, integridade e consistência dos dados nas camadas analíticas, identificando, investigando e reportando possíveis inconsistências e anomalias.Documentar modelos de dados, pipelines de ingestão, processos de transformação e regras de negócio, garantindo rastreabilidade e padronização das informações.Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos processos de dados e analytics.Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins;SQL avançado;Python intermediário (Pandas, PySpark, automação de pipelines e manipulação de arquivos Parquet);Power BI (modelagem dimensional, DAX, publicação e administração no Power BI Service);Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente Azure ou GCP.Diferenciais:Experiência com Azure Synapse Analytics, Databricks ou BigQuery;Conhecimento em conceitos de Data Lakehouse (Delta Lake e arquitetura Medallion);Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Looker);Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados, incluindo uso de APIs de LLMs, automação inteligente de pipelines, análise preditiva e integração de modelos em fluxos de dados.Informações adicionaishttps://www.jobcoach.com.br/empresas/ac.aspx?ProcessId=cdDDUsFK1td9e7QwXBTsCw%3d%3d