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PagBank Gupy · Posted 4mo ago

Cientista de Dados Jr.

Sao Paulo Full-time

hybrid Gupy
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Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais?

Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

Apoiar o desenvolvimento de soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança).

Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, comportamentos e oportunidades de melhoria.

Apoiar o desenvolvimento, validação e monitoramento de variáveis e modelos preditivos.

Construir relatórios, dashboards e análises para acompanhamento de indicadores.

Auxiliar na preparação e tratamento de dados para iniciativas de modelagem.

Interagir com áreas de negócio para entendimento de demandas e apoio na construção de soluções analíticas.

Participar de testes de hipóteses, estudos de negócio e iniciativas de Machine Learning.

Documentar análises, processos e resultados dos projetos desenvolvidos.

Requisitos e qualificações

Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Conhecimento em Python e SQL para análise e manipulação de dados.

Conhecimento em estatística e fundamentos de Ciência de Dados.

Conhecimento básico em modelos de classificação e modelos preditivos.

Experiência ou conhecimento em manipulação e estruturação de bases de dados.

Conhecimento em pacote Office (Excel, PowerPoint e Word).

Interesse em Analytics, Inteligência Artificial e Machine Learning.

Informações adicionais

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Conhecimento básico em Spark.

Conhecimento básico em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Experiência acadêmica, estágio ou projetos relacionados à Ciência de Dados e Analytics.

Experiência ou interesse em riscos, fraude, PLD, crédito ou cobrança

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