Cientista de Dados Sênior

Buscamos Cientista de Dados com experiência em análise avançada de dados, modelagem estatística, Machine Learning e Engenharia de Dados. Será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, desenvolver indicadores e modelos analíticos, identificar oportunidades de melhoria e apoiar a tomada de decisão por meio de análises preditivas e prescritivas.

Necessário conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, ETL, PL/SQL, modelagem dimensional e linguagens de programação para análise de dados. Certificações na área de Data Science, Analytics, Cloud e Machine Learning serão consideradas

diferencial

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Residir em: São Paulo (SP), Rio de Janeiro (RJ) ou Brasília (DF) - Modelo Remoto

Responsabilidades e atribuições

Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

Aplicar técnicas de análise estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina.

Desenvolver modelos preditivos e prescritivos voltados à eficiência operacional e melhoria de qualidade.

Elaborar indicadores e métricas de qualidade de software e processos, com base em evidências e dados.

Criar relatórios, dashboards e visualizações interativas para comunicação clara dos resultados.

Garantir a integridade, consistência e governança dos dados utilizados.

Traduzir análises técnicas em insights estratégicos compreensíveis para a área de negócio.

Atuar em conjunto com equipes de engenharia de dados, BI e desenvolvimento de sistemas.

Requisitos e qualificações

Formação superior em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência comprovada em projetos de análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning e engenharia de dados.

Modelagem estatística, análise de dados e Inteligência Artificial/Machine Learning.

Modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).

Engenharia de Dados, bancos de dados relacionais e não relacionais, PL/SQL e processos ETL.

Linguagens de programação para manipulação, análise e visualização de dados.

Pensamento analítico, raciocínio lógico e comunicação clara para traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio.

Atualização contínua sobre tendências e inovações em Ciência de Dados.

Diferenciais:Certificações como: SAS Certified Data Scientist; IBM Data Science Professional Certificate; Google Professional Data Engineer; Google Cloud Data Analytics Professional Certificate; AWS Certified Machine Learning; Data Scientist Certification – DataCamp; Certificação em Análise de Dados – Insper; DeepLearning.

AI Data Analytics Professional Certificate; Microsoft Certified: Data Analyst Associate...

Experiência com projetos bancários

Informações adicionais

Convênio Médico e Odontológico;

Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;

Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;

Incentivo a Certificações;

Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;

Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;