Cientista de Dados Sênior

Buscamos Cientista de Dados com experiência em análise avançada de dados, modelagem estatística, Machine Learning e Engenharia de Dados. Será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, desenvolver indicadores e modelos analíticos, identificar oportunidades de melhoria e apoiar a tomada de decisão por meio de análises preditivas e prescritivas.Necessário conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, ETL, PL/SQL, modelagem dimensional e linguagens de programação para análise de dados. Certificações na área de Data Science, Analytics, Cloud e Machine Learning serão consideradas diferencial.Residir em: São Paulo (SP), Rio de Janeiro (RJ) ou Brasília (DF) - Modelo RemotoResponsabilidades e atribuiçõesColetar, organizar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.Aplicar técnicas de análise estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina.Desenvolver modelos preditivos e prescritivos voltados à eficiência operacional e melhoria de qualidade.Elaborar indicadores e métricas de qualidade de software e processos, com base em evidências e dados.Criar relatórios, dashboards e visualizações interativas para comunicação clara dos resultados.Garantir a integridade, consistência e governança dos dados utilizados.Traduzir análises técnicas em insights estratégicos compreensíveis para a área de negócio.Atuar em conjunto com equipes de engenharia de dados, BI e desenvolvimento de sistemas.Requisitos e qualificaçõesFormação superior em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Experiência comprovada em projetos de análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning e engenharia de dados.Modelagem estatística, análise de dados e Inteligência Artificial/Machine Learning.Modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).Engenharia de Dados, bancos de dados relacionais e não relacionais, PL/SQL e processos ETL.Linguagens de programação para manipulação, análise e visualização de dados.Pensamento analítico, raciocínio lógico e comunicação clara para traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio.Atualização contínua sobre tendências e inovações em Ciência de Dados.Diferenciais:Certificações como: SAS Certified Data Scientist; IBM Data Science Professional Certificate; Google Professional Data Engineer; Google Cloud Data Analytics Professional Certificate; AWS Certified Machine Learning; Data Scientist Certification – DataCamp; Certificação em Análise de Dados – Insper; DeepLearning.AI Data Analytics Professional Certificate; Microsoft Certified: Data Analyst Associate...Experiência com projetos bancáriosInformações adicionaisConvênio Médico e Odontológico;Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;Incentivo a Certificações;Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;