Cientista de Dados/Machine Learning Sr

Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por tecnologia para projetar, desenvolver e evoluir sistemas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (ML) de alta performance. Sua missão principal será transformar grandes volumes de dados e experiências em algoritmos inteligentes capazes de aprender sozinhos e gerar previsões estratégicas que impulsionem os resultados do nosso negócio.

Para isso, você será o ponto focal na pesquisa, implementação e teste de ferramentas avançadas de ML, realizando análises estatísticas para o ajuste fino e o reatretamento contínuo dos nossos modelos. Se você adora estender bibliotecas existentes, criar soluções do zero e se manter na vanguarda das inovações do setor, essa oportunidade é para você! Vem construir o futuro da IA com a gente

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver sistemas e aplicativos capazes de aprender e melhorar a sua própria performance através de dados e experiência.

Desenvolver sistemas de inteligência artificial que se apoiam em grandes bancos de dados para gerar e desenvolver algoritmos capazes de aprender e fazer previsões, trazendo resultado para o negócio.

Projetar sistemas de aprendizado de máquinaPesquisar e implementar algoritmos e ferramentas adequados de MLExecutar testes e experimentos de aprendizado de máquinaExecutar análises estatísticas e ajuste fino utilizando resultados de testes.

Treinar e requalificar sistemas conforme necessárioEstender bibliotecas e estruturas de ML existentesManter-se atualizado com os avanços do setor

Requisitos e qualificações

+ 5 anos de experiência.

Formação acadêmica: Matemática, Estatística, Física, Ciência da Computação, Engenharia. Experiência comprovada como Engenheiro de Machine Learning ou função similar.

Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares.

Profundo conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos.

Capacidade de escrever códigos robustos em Python.

Experiência com GCPExperiência em VertexIA

Informações adicionais

Informações adicionais

Assistência médica e odontológica;

Day off de aniversário;

Casual every day;

Vale-transporte;

Restaurante Interno;

Seguro de Vida;

Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;

Descontos exclusivos em instituições de ensino;

Auxílio Psicológico - Vittude.

Plano PetWellhub (antigo Gympass);

Previdência Privada - OESPREV;

Clube de Vantagens Estadão;

Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 - bairro - Limão - São Paulo/SP - Zona Norte.

Horário de trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido