Cientista de Dados Pl/Sr - Segmento Financeiro

O que vamos construir juntos?

Estamos procurando uma pessoa Cientista de Dados para atuar em uma iniciativa estratégica no mercado financeiro, contribuindo com a criação de modelos analíticos e insights baseados em dados que suportem a tomada de decisão;

Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, validar e monitorar modelos de crédito (score, risco, inadimplência);

Realizar exploração e preparação de dados (feature engineering);

Trabalhar com grandes volumes de dados em ambiente distribuído (Databricks);

Participar de discussões com negócio para entendimento de regras e variáveis de crédito;

Apoiar na implementação e industrialização de modelos (MLOps básico);

Gerar insights para o time de crédito através de análises e relatórios;

Garantir documentação e rastreabilidade das análises e modelos.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatóriosEnsino Superior completo, preferencialmente em Tecnologia, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;

Experiência prévia como Cientista de Dados;

Conhecimento sólido em Python e/ou R (pandas, pyspark, sklearn, etc.);

Uso de bibliotecas relacionadas a análise de dados e modelagem preditiva;

Experiência com ambientes de dados (preferencialmente Databricks);

Conhecimento em técnicas de modelagem estatística e/ou machine learning;

Conhecimento em Git e versionamento de código;

Conhecimento do ciclo de vida dos modelos, do desenvolvimento e validação até a implantação e monitoramento em produção;

Conhecimento em técnicas de análise e visualização de dados;

Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, documentação e governança de modelos;

Boa comunicação para interação com times de negócio;

DiferenciaisExperiência com modelos de análise de crédito;

Conhecimento em regulamentações de crédito (BACEN, IFRS, etc.);

Experiência com deploy e monitoramento de modelos (MLOps);

Vivência em instituições financeiras ou cooperativas;

Experiência na extração e manipulação de dados em plataformas centralizadas ou distribuídas (ex: Databricks, Denodo, BigQuery ou similares.

Informações adicionais

Por aqui você terá:Vale iFood (alimentação e refeição);

Aux. Home Office;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Day off de Aniversário;

Seguro de Vida;

Licença Maternidade e Paternidade estendida;

Parcerias Educacionais;

Parceria Total Pass - saúde e bem estar;

Parceria Clude Saúde;

Programas de Reembolso;

Horário flexível;

Dresscode: seja você.