Cientista de Dados Sênior

A Gerência de Ciência de Dados tem como missão disseminar o conhecimento analítico na Porto Seguro e apoiar as diversas áreas da empresa na tomada de decisão, baseada em análise. Além de atuar como uma consultoria, ela também é provedora de inovações e soluções de Inteligência Artificial para toda a vertical de seguros.

Responsabilidades e atribuições

Participar da estruturação de problemas de negócio e relacionar esses problemas com tecnologias, modelagem estatística e matemática;

Planejar, desenvolver e manter modelos de machine learning e séries temporais;

Realizar processo de ETL (extração, transformação e validação) de dados para o desenvolvimento de análises;

Auxiliar os times de negócio a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos;

Participar da validação e implementação dos modelos desenvolvidos.

Requisitos e qualificações

Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas;

Python:

Domínio na manipulação e transformação de dados com Pandas e NumPy, e proficiência na construção e avaliação de modelos com bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost e/ou TensorFlow/PyTorch. Habilidade para escrever código limpo, modular e versionado (Git)Modelos preditivos: Regressão logística, Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc;

Proficiência em validar a performance do modelo usando métricas de negócio, não apenas métricas técnicas;

Traduzir um problema de negócio em um problema de ML bem definido.

Diferencial

Mestrado/Doutorado em estatística, economia, pesquisa operacional ou áreas correlatas;

Experiência em empresas de varejo ou segmento financeiro e seguradora;

Experiência com modelagem estatística e de machine learning voltada para inteligência de ofertas, sistemas de recomendação, NBO, teste A/B;

Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure): Deve ser capaz de provisionar recursos e trabalhar com serviços-chave, como BigQuery (consultas avançadas, performance tuning), Cloud Storage (gestão de dados) e, idealmente, Vertex AI (treinamento e deployment de modelos);

Experiência com MLOps e Visão Computacional.

Informações adicionais

Nossos

benefícios

e local de trabalho:Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Wellhub e TotalPass;

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;

Programa de Ações: Porto em Ação complementar à PLR até 2025; Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;

Vale-Transporte;

Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade: Estendida de 6 meses;

Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;

Seguro de Vida;

Previdência Privada: PortoPrev;

Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;

Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo;

Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);

Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca; Sala de descanso: no completo Matriz;

Salão de jogos: no completo Matriz;

Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz.

Local de trabalho:

Campos Elíseos – Centro de São Paulo - SP.