Engenheiro de Dados SR

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

Analisar demandas das áreas de negócio, entendendo processos e fluxos de dados end-to-end;

Participar da definição da solução técnica e da arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados;

Desenhar, evoluir e manter modelos de dados dimensionais e analíticos em Data Warehouse e Data Lake;

Desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambientes on‑premise e cloud (ODI, AWS, Fabric);

Garantir qualidade, confiabilidade, integridade, performance, governança e rastreabilidade dos dados;

Atuar na integração entre ambientes Teradata e plataformas cloud;

Apoiar times de BI e Analytics na disponibilização de dados para consumo analítico;

Promover boas práticas, padronização, melhoria contínua da plataforma e suporte técnico a equipes menos experientes.

Requisitos e qualificações

Perfil analítico, visão sistêmica de dados e forte senso de autonomia e responsabilidade;

Domínio em modelagem de dados relacional e dimensional;

Excelentes conhecimentos em SQL com foco em performance e otimização;

Experiência em ambientes de nuvem, especialmente Azure/Microsoft Fabric e AWS;

Desenvolvimento de pipelines utilizando Python e manipulação de dados semi‑estruturados;

Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake em múltiplas camadas;

Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform);

Conhecimento em Power BI com foco em modelagem semântica e performance;

Experiência com orquestração e versionamento de pipelines, práticas de DataOps e CI/CD;

Noções de monitoramento, observabilidade e gestão de custos em cloud;

Diferencial

experiência com ODI e Teradata, ferramentas de governança, GCP e arquiteturas modernas de Lakehouse.