Engenheiro de Dados SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, revisar e otimizar consultas SQL complexas em BigQuery;

Construir e manter tabelas analíticas nas camadas Trusted e Refined;

Apoiar a modelagem de dados relacional, dimensional e analítica;

Criar, ajustar e sustentar pipelines de dados orquestrados via Airflow / Cloud Composer;

Implementar regras de negócio em SQL com foco em rastreabilidade, clareza e performance;

Realizar validações entre camadas Raw, Trusted e Refined;

Identificar e corrigir problemas de volumetria, duplicidade, tipagem, granularidade e relacionamentos;

Apoiar análises de divergência entre sistemas de origem e tabelas consolidadas;

Trabalhar com versionamento de código, organização de scripts e boas práticas de engenharia;

Criar mecanismos de monitoramento e validação de qualidade dos dados;

Apoiar consumidores de dados em dúvidas relacionadas a regra de negócio, origem, granularidade e uso correto das tabelas;

Participar de discussões técnicas para definição de arquitetura, performance, particionamento, clusterização e contratos de dados;

Documentar regras, fluxos, tabelas, relacionamentos, chaves e critérios de validação.

Requisitos e qualificações

Experiência avançada com SQL;

Experiência prática com BigQuery;

Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional;

Capacidade de interpretar regras de negócio complexas e transformá-las em SQL;

Experiência com construção de pipelines de dados;

Conhecimento em Airflow ou Cloud Composer;

Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente GCP;

Noções de Data Lake, Data Warehouse, camadas Raw, Trusted e Refined;

Experiência com tratamento de dados, padronização, tipagem e deduplicação;

Conhecimento em particionamento, clusterização e otimização de consultas;

Experiência com Git ou outro sistema de versionamento;

Capacidade de analisar logs, identificar erros e propor correções;

Boa comunicação para interagir com times técnicos e áreas de negócio.

Diferenciais:Experiência com Power BI e modelagem semântica;

Conhecimento em Tabular Editor;

Conhecimento em processos hospitalares, assistenciais ou financeiros;

Experiência com monitoramento de dados, volumetria, reconciliação e qualidade;

Experiência com CI/CD para dados;

Familiaridade com documentação técnica e contratos de dados.