Engenheiro de Dados Sênior

Estamos em busca de três Engenheiros(as) de Dados Sênior para atuação em um projeto estratégico de transformação e evolução da plataforma de dados, com foco em ambientes de Datalake e Databricks.Buscamos profissionais com sólida experiência em engenharia de dados, forte capacidade de execução e perfil hands-on, que atuem no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados de alta criticidade, processamento de grandes volumes de informações e modernização de soluções analíticas.Se você gosta de desafios complexos, ambientes dinâmicos e projetos de alto impacto, essa oportunidade pode ser para você.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes Datalake e Databricks;Trabalhar na ingestão, transformação, tratamento e padronização de dados oriundos de múltiplas fontes;Processar grandes volumes de arquivos texto, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;Apoiar a construção e evolução de datasets analíticos para consumo por áreas de negócio e analytics;Atuar na modernização e migração de rotinas legadas para arquiteturas mais modernas;Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados;Realizar troubleshooting, monitoração e otimização de pipelines de dados;Interagir com times técnicos e áreas de negócio para entendimento e detalhamento de demandas;Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, documentação e automação;Utilizar ferramentas de IA para acelerar análises, desenvolvimento e ganho de produtividade nas atividades da equipe.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em Engenharia de Dados;Conhecimento avançado em Datalake e Databricks;Experiência na construção e manutenção de pipelines de ingestão e processamento de dados;Vivência com processamento de grandes volumes de dados e arquivos texto;Domínio de SQL, Python e SAS;Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e/ou PySpark;Conhecimento em modelagem de dados voltada para consumo analítico;Experiência com monitoração, troubleshooting e otimização de pipelines;Experiência em projetos de modernização e migração de legados (SAS para plataformas modernas);Vivência com ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory ou similares;Vivência com Claude Code ou ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento, automação e análise de código.Desejáveis:Conhecimento avançado em PySpark;Experiência em projetos do mercado financeiro ou ambientes de dados críticos;Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados;Experiência com arquitetura moderna de dados em nuvem.Informações adicionaisRemuneração competitiva com base na experiência;Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.