Engenheiro(a) de Dados – Modernização de Plataforma de Dados e Fundação para IA

O profissional atuará no programa de modernização da plataforma de dados da CNP Seguradora, transformando um ambiente analítico legado em uma arquitetura moderna, confiável e escalável. O desafio envolve reduzir a latência de disponibilização dos dados, elevar a confiabilidade e a rastreabilidade da informação que sustenta as decisões de negócio e construir a fundação que permitirá à companhia evoluir, de forma segura e governada, em iniciativas de analytics avançado e IA.

Buscamos alguém com visão de arquitetura e capacidade de execução, que saiba equilibrar evolução tecnológica com continuidade operacional e disciplina de custos, atuando como referência técnica na disseminação de boas práticas de engenharia de dados.

Responsabilidades e atribuições

Desenhar e conduzir a evolução da plataforma de dados, da ingestão ao consumo, priorizando confiabilidade antes de escala;

Modernizar gradualmente processos de integração legados, com planos de transição que preservem a operação;

Construir pipelines com qualidade, monitoramento, alertas e rastreabilidade ponta a ponta;

Estruturar dados como produto, com contratos padronizados e organização por domínio de negócio;

Implantar práticas de governança, catálogo e observabilidade de dados;

Incorporar disciplina de custos (FinOps) à operação da plataforma;

Preparar a fundação de dados para casos de uso de IA, garantindo que apenas dados governados alimentem essas soluções;

Documentar decisões arquiteturais e elevar a maturidade técnica do time.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes produtivos, incluindo modernização de pipelines (Python, Spark, AWS Glue ou equivalentes);

Conhecimento de CDC e ingestão incremental a partir de bancos relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL);

Experiência com plataformas analíticas e lakehouse

Familiaridade com streaming e mensageria (Kafka ou equivalente) e arquiteturas orientadas a eventos;

Vivência com qualidade, observabilidade e governança de dados;

Compreensão dos requisitos de dados para IA generativa e sensibilidade a LGPD e ao contexto regulado do setor segurador;

Boa comunicação técnica e capacidade de documentar e defender trade-offs arquiteturais.

DiferenciaisExperiência em setor financeiro ou segurador;

Conhecimento de ferramentas ETL legadas (DataStage ou similares);

Vivência com FinOps e otimização de custos em cloud.

Informações adicionais

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