Engenheiro de Dados – Sênior
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Sobre a Casar.comSomos apaixonados por amor, mas também por dados! 💍💻Aqui na Casar.com, ajudamos casais a realizarem o sonho do casamento com tecnologia, empatia e muita colaboração. Nossa cultura é leve, dinâmica e centrada nas pessoas, sejam nossos casais, fornecedores ou nosso time. Acreditamos que resultados incríveis vêm de boas parcerias, e por isso cultivamos um ambiente onde a troca, o cuidado e a autonomia andam lado a lado.Por que se juntar ao Casar.com?🧐Time apaixonado e colaborativo, onde você será ouvido(a) e terá espaço para inovar.Autonomia para construir e evoluir nossos sistemas de dados com propósito.Cultura que valoriza pessoas, bem-estar e crescimento profissional.Flexibilidade e ambiente de trabalho leve, com muita troca e aprendizado.Responsabilidades e atribuiçõesO que esperamos de você no dia a dia:Apoiar a construção, modelagem e manutenção do nosso data lake nas camadas Raw, Bronze e Silver.Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e bem documentados.Automatizar processos de coleta, transformação, entrega e distribuição de dados internos e externos.Garantir observabilidade, qualidade, consistência e governança dos dados.Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, workloads e processos de transformação.Trabalhar em parceria com analista, cientista de dados, engenheiro e stakeholders de produto.Apoiar áreas de negócio com dados confiáveis para tomada de decisão.Aplicar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em projetos de dados.Ferramentas e tecnologias do dia a dia:Linguagens: SQL avançado, PythonIngestão e Orquestração: Airbyte, Airflow, EMR, dbt (ou similares)Armazenamento & Data Warehouse: Amazon S3, BigQuery, AthenaGovernança de Dados: Lake Formation, Glue Catalog, OpenMetadataObservabilidade: CloudWatch, Grafana, Great Expectations (ou similares)Cloud: AWS e GCPBoas Práticas: Git, CI/CD, testes de dadosCloud: AWS, GCPRequisitos e qualificaçõesFormação ideal/esperada:Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.Mas, acima do diploma, valorizamos a experiência prática e a capacidade de resolver problemas com criatividade e autonomia.Diferenciais que brilham aos nossos olhos:Experiência em ambientes de startup ou empresas com cultura ágil.Conhecimento em modelagem de dados para produtos digitais.Interesse por métricas de produto e funis de conversão.Visão de negócio e capacidade de pensar como "dono(a)" do produto.Vivência com boas práticas de arquitetura de dados moderna (lakehouse, medallion, lineage, governança).Capacidade de comunicação clara com áreas não técnicas.Conhecimento em pipelines de streaming Se você curte desafios, dados e quer fazer parte de um time que acredita em amor e tecnologia, vem com a gente! 💡✨Informações adicionais(Flash Benefícios) Vale Refeição (R$46/dia)Plano de Saúde AmilPlano OdontoVale Transporte (Sem desconto em folha)Seguro de VidaLanche no escritórioAmbiente de trabalho incrívelAcompanhamento de carreiraDay Off de aniversárioBônus AnualTotal PassLicença Maternidade e Paternidade EstendidaPossibilidade Remota ou Hibrido 1x na semana.
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