Engenheiro(a) de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de múltiplas fontes.

Projetar e administrar ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.

Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados corporativos.

Implementar processos de transformação, limpeza e enriquecimento de dados.

Monitorar e otimizar o desempenho de cargas, consultas e fluxos de dados.

Desenvolver integrações entre sistemas internos e externos por meio de APIs e conectores.

Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Analistas de Dados e áreas de negócio para atender demandas analíticas.

Definir e aplicar boas práticas de arquitetura, segurança e gestão de dados.

Automatizar processos de ingestão, processamento e disponibilização de dados.

Documentar soluções, fluxos e padrões técnicos relacionados ao ambiente de dados.

Apoiar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial.

Requisitos e qualificações

FormaçãoEnsino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

Conhecimentos TécnicosSQL avançado.

Modelagem de dados relacional e dimensional.

Linguagens de programação (Python, Scala ou Java).

Ferramentas de ETL/ELT.

Bancos de dados relacionais e não relacionais.

Cloud Computing (AWS, Azure ou Google Cloud).

Data Warehouse e Data Lake.

Versionamento de código (Git).

Conceitos de Governança e Qualidade de Dados.

Informações adicionais